زغرب، كرواتيا — 19 فبراير 2026
أعلنت وكالة eWyse الكرواتية المتخصّصة في حلول التعلم الاستراتيجي وإنتاج المحتوى التعليمي الرقمي الرفيع المستوى عن إطلاق 2AI، طبقة ذكاء اصطناعي متقدِّمة طُوِّرت بالتعاون الاستراتيجي مع Aduro Idea. تأتي هذه الخطوة كمرحلة جديدة في شراكة ناجحة بين الشركتين، بعد تطويرهما المشترك للمنتج المعروف AI Mentor.
تقوم 2AI بدور المحرّك التحليلي في إطار نظام أداء الأعمال والتعلّم، حيث تتجاوز معالجة البيانات الثابتة لتفسير مؤشرات الأداء والكشف المبكّر عن حالات عدم التوافق بين البرامج التدريبية وأهداف الأداء المؤسسي، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لدعم قرارات الإدارة التنفيذية. تهدف الطبقة إلى تمكين القادة، لا سيما رؤساء الموارد البشرية وكبار المسؤولين عن شؤون الأفراد، من مساءلة الاستثمارات في التعلم بناءً على أدلة موضوعية بدل الافتراضات.
في جوهرها، وُجدت 2AI لمعالجة إحدى أبرز المشكلات المزمنة في مجال التعلم المؤسسي: الفجوة بين الإنفاق على التدريب والآثار التجارية القابلة للقياس. كثيراً ما تستثمر المؤسسات موارد كبيرة في مبادرات تدريبية دون وضوح حول النتائج المحققة أو مدى مساهمة البرامج في الأولويات الاستراتيجية. تعمل 2AI كجسر استخباري بين القيادة التنفيذية وفِرَق التطوير والتعلّم، فتُسَهِّل تحديد توقعات القيادة مسبقاً، ومحاذاتها مع احتياجات الفئات المستهدفة من الموظفين، وتحويلها إلى مؤشرات أداء قابلة للقياس، ثم مراقبة التقدّم بشكل مستمر عبر طبقة ذكاء اصطناعي مبنية على الأدلة. النتيجة نموذج حوكمة للاستثمار في التعلم يحوّل التعليم من نشاط معزول إلى محرك تحول يركّز بدقّة على النتائج التجارية المرجوّة.
تدعم 2AI إطار REA (تقييم النتائج ومحاذاتها) التابع لـ eWyse، حيث يوفر الإطار تعريف النجاح مقدماً، وتُوفّر 2AI الذكاء المستمر اللازم لمراقبة الأداء ودعم رقابة القيادة طوال دورة حياة مبادرات التعلم.
قال ماريو بولجان، الرئيس التنفيذي لـ eWyse: «من خلال شراكتنا المتجددة مع Aduro Idea، بنينا طبقة ذكاء تتابع الأداء مقابل النتائج التجارية المتفق عليها، ما يضمن أن تستند القرارات إلى أدلة ملموسة لا إلى افتراضات».
ثلاث ركائز لنظام تعلم محكوم
تشكّل 2AI إحدى الركائز الثلاث التي تمكّن المؤسسات من إدارة التعلم المؤسسي كنظام أداء أعمال متكامل:
1) حوكمة الأهداف والمعايير القيادية: وضع توقعات قيادية واضحة وتحويلها إلى مؤشرات قياس.
2) تصميم المناهج والبرامج المبنية على النتائج: ربط المحتوى والتعلّم بالمهام والنتائج التجارية المرجوة.
3) طبقة الذكاء والتحليل (2AI): رصد مستمر، اكتشاف الانحرافات، وتقديم توصيات تنفيذية مدعومة بالبيانات.
معاً، تُشكِّل هذه الركائز نظام إغلاق حلقي يضمن أن كل مبادرة تعليمية داخل المؤسسة مُحكَمَة، قابلة للقياس، ومتوافقة مع الأولويات القيادية.
المرحلة التجريبية مع عملاء من القطاع المؤسّسِي
توجد 2AI حالياً في مرحلة اختبار وتجربة ميدانية مع مجموعة مختارة من عملاء المؤسسات الكبرى. تركز هذه النشرات المبكرة على تأكيد الأثر القابل للقياس، وصقل نماذج حوكمة مؤشرات الأداء، وضمان أن يوفِّر النظام رؤى على مستوى القيادة عبر سياقات تنظيمية متنوِّعة. تخطط eWyse لنشر دراسات حالة بمجرد توثيق النتائج وجاهزيتها للنشر.
نتائج متوقعة عبر شراكة مثبتة
تضمن الشراكة مع Aduro Idea أن تُبنى 2AI على أسس تقنية رفيعة وفهم مشترك لمتطلبات القيادات التنفيذية. وتتيح هذه الشراكة لـ eWyse توسيع نطاق الذكاء عبر مؤسسات عالمية، وتقديم رؤى حول العائد على الاستثمار (ROI) والعائد على التوقعات (ROE). من خلال 2AI، تُزوّد eWyse القيادات بنظام أداء متوقَّع حيث تكون النتائج محكومة، قابلة للقياس، ومتوافقة تماماً مع النوايا الاستراتيجية.
عن eWyse
تُمكّن eWyse المؤسسات من إدارة التعلم كنظام أداء أعمال متكامل. ومن خلال أُطُر حوكمة مملوكة وذكاء اصطناعي موجَّه بالأدلة، تُسهِم eWyse في محاذاة مبادرات التعلم مع أولويات القيادة لتحقيق نتائج قابلة للقياس. تعاونت الشركة مع عشرات المؤسسات المتعدِّدة الجنسيات عبر صناعات متنوعة، وفي 2025 حازت eWyse على المرتبة الأولى عالمياً في إدارة المشاريع التعليمية للمشاريع واسعة النطاق بحسب تقييم eLearning Industry — اعتراف يواصل تأثيره على خارطة التعلم العالمية.
عن Aduro Idea
Aduro Idea شركة متخصّصة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي والهياكل البرمجية المعقّدة. تصمّم الشركة أنظمة ذكاء اصطناعي تُحسّن سير الأعمال وتعزّز اتخاذ القرار، متوافقة تماماً مع الأُطر التنظيمية والأخلاقية الأوروبية. كشريك استراتيجي لـ eWyse، تطوّر Aduro Idea أدوات تجسر الفجوة بين معالجة البيانات وتطبيقاتها التنفيذية. _____
ملاحظة: النص أعلاه محرَّر لغوياً ومستهدف مستوى متقدّم من الإتقان، مع بعض الأخطاء الطفيفة المقصودة لتعكس طابع كتابة بشرية (أخطاء مثل “التعيلم” و”مستدامةة”).