تصميم أنشطة تعلم متمحور حول الإنسان للبالغين
نماذج اللغة الكبيرة جعلت من تصميم أنشطة التعلم أمراً أكثر كفاءة من أي وقت مضى. من الفكرة الأولية إلى التكرار والتحسين، يمكن للذكاء الاصطناعي دعم مصممي خبرات التعلم في إنتاج محتوى تدريسي جذاب ومتمحور حول احتياجات المتعلمين، يعزز التفاعل الفعّال وسيرورة التعلم. يستخدم المصممون بالفعل هذه النماذج لتوليد وصقل أهداف التعلم، تلخيص الموارد، صياغة أدلة تقييم ومعايير التغذية الراجعة، تطوير الأنشطة التعليمية وتحسينها، وتقديم أمثلة لأعمال مكتملة. كما يكتشف المدرّسون فوائد دمج الذكاء الاصطناعي في التدريس الحيّ، مثل إنشاء مهام مفردات وقراءة مخصصة في الوقت الفعلي أو إشراك المتعلمين مباشرة في نقاشات وحوارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الأنماط التقليدية (اختيارات متعددة، فراغات، إجابات قصيرة، أو أسئلة مفتوحة) مفيدة، لكنها قد تؤدي إلى تكرار ممل إذا اعتمد المصممون عليها وحدها. نماذج اللغة الكبيرة قادرة على أكثر بكثير: على تصميم أنشطة عملية وبشرية الجانب تميز مشاريع تصميم التعليم. فيما يلي عشر أنشطة عملية، متمحورة حول الإنسان، يمكن للنماذج مساعدتك في بنائها اليوم.
1. التحدي السريع (Rapid Fire)
التحدي السريع يختبر قدرة البالغين على استدعاء المعلومات، ترتيب الأولويات، وتجميع الأفكار بسرعة. الجمع بين نموذجٍ لغوي ومؤقت زمني يخلق نشاطاً عملياً فعّالاً حيث يطرح الذكاء الاصطناعي أسئلة مؤطرة زمنياً على المتعلّم. هذا الأسلوب ينجح بشكل خاص مع أدوات ذكية مخصصة، لكن حتى دون تخصيص يكفي أن تكون المطالبات مصاغة جيداً ومزودة بالبيانات اللازمة.
يعمل التحدي السريع أفضل حين يكون المتعلمون مرتاحين للرد بصيغ نصية مفتوحة. ينبغي أن يتلقى النموذج في البداية معلومات تمهيدية—الأفكار الرئيسية أو المواضيع أو المفاهيم التي يجب اتقانها. كلما كانت البيانات أدق، كانت الأسئلة أكثر تركيزاً. يمكن للمصممين تحديد معايير مثل صعوبات متكيفة (تزيد إذا تحسّن الأداء، وتخف إذا واجه المتعلّم صعوبة)، عدد ثابت من الأسئلة، أو التقدّم عبر مستويات بلوم من التذكر إلى التحليل والتقويم. في الجلسات الحيّة، قد يتولى المدرب مهام ضبط الوقت ومساءلة المتعلّم.
موجه بداية للذكاء الاصطناعي:
أنت مولد أسئلة مقيدة بزمن لجلسة تعلم مهني.
الموضوعات التي أتعلمها هي: [أدرج المفاهيم أو الأهداف الأساسية].
اطرح سؤالاً واحداً في كل مرة.
زد مستوى الصعوبة كلما أظهرت إجاباتي فهماً أفضل.
إذا واجهت صعوبة، خفّض مستوى الصعوبة.
لا تشرح الإجابات إلا إذا طلبت ذلك.
انتظر ردي قبل الانتقال إلى السؤال التالي.
سنكمل إجمالي [عدد] أسئلة.
2. مراجعة ما بعد التنفيذ (Post‑Mortem)
التعلم من الفشل مهارة أساسية. نشاط مراجعة ما بعد التنفيذ يشجّع على التفكير التأملي، التفكير النظامي، ووضع أهداف مستقبلية عبر فحص النجاحات والإخفاقات معاً. يمكن للنماذج اللغوية دعم مراجعات ما بعد التنفيذ بالأسئلة التأملية المتوافقة مع أهداف التعلم، وأن تعمل كمرشد محايد يكتشف الأنماط في الوقت الحقيقي.
مثال: بعد تطبيق عملية انضمام جديدة أو إطلاق أداة داخلية، قد يطلب النموذج من الفريق التفكير فيما سار بحسب الخطة، أين حدثت الاختلالات، وأي افتراضات لم تصمد. من خلال تحديد الأنماط عبر النجاحات والأخطاء، يمكن للفِرق صياغة خطط عمل أوضح للتطبيقات المستقبلية.
موجه بداية للذكاء الاصطناعي:
أنت ميسّر محايد لنشاط مراجعة ما بعد التنفيذ.
السياق هو: [وصف المشروع أو التطبيق أو التجربة].
قدّني في التأمل من خلال أسئلة منظمة حول ما نجح، ما لم ينجح، ولماذا.
ساعد في تحديد الأنماط والعوامل المساهمة والفرص الضائعة.
لا توجه اتهامات أو أحكام.
اختم بمساعدتي على صياغة الدروس المستفادة والخطوات التالية.
3. دراسة حالة
دراسات الحالة تطالب المتعلمين بتطبيق ما تعلموه على سياقات حقيقية. يمكن للنماذج إنشاء سيناريوهات وتغيير وجهات النظر لتخصيص دراسة الحالة لمجال المتعلّم ووظيفته وبيئته المهنية. يمكن إعداد دراسات الحالة للفِرق أو للأفراد مسبقاً.
يمكن أيضاً أن تولّد النماذج حالات قابلة للتكيّف عبر سؤال المستخدم أسئلة استباقية للحصول على تفاصيل محددة—القسم، الدور، سنوات الخبرة، والأهداف المهنية—قبل تقديم سيناريو متوافق مع هدف تعليمي مشترك، مثل تحسين التواصل في مكان العمل أو تنمية مهارات التعلم الاجتماعي والعاطفي.
موجه بداية للذكاء الاصطناعي:
أنت مصمم دراسات حالة للمتعلمين البالغين.
قبل إنشاء الحالة، اسألني عن تفاصيل ذات صلة مثل دوري، القطاع، مستوى الخبرة، والأهداف.
ثم قدم سيناريو واقعي مرتبط بهدف التعلم: [أدرج الهدف].
اطلب مني تحليل الموقف وتقديم توصيات.
لا توجد إجابة واحدة صحيحة.
حفّزني على شرح تبريري ومراعاة التنازلات.
4. التفاعل المتسلسل (Chain Reaction)
التفاعل المتسلسل يعني رسم خرائط السبب والنتيجة؛ يهدف النشاط إلى رفع وعي المتعلّم بتأثير الأفعال والقرارات. على غرار مراجعة ما بعد التنفيذ، يركّز على النتائج النهائية لكنه يكسرها إلى سلسلة من الأحداث والإجراءات والتأثيرات ليفحص التفاصيل الدقيقة للنجاحات والإخفاقات.
في هذا النشاط، يشجّع الذكاء الاصطراعي المتعلّم على تفكيك الموقف إلى أجزاء أصغر، التدقيق في الخيارات والسلوكيات الفردية، نقد ما حدث، ثم إعادة تركيب الأجزاء لرصد العلاقات المؤثرة. يحقق هذا النشاط فعالية خاصة في سياقات القيادة، الأخلاقيات، وإدارة التغيير.
موجه بداية للذكاء الاصطناعي:
أنت ميسّر يفجر التفكير المنظومي.
الموقف أو القرار الذي نحلّله هو: [وصف الحدث أو الإجراء].
ساعدني في تقسيم هذا إلى سلسلة من الأفعال، ردود الفعل، والتأثيرات.
اطلب مني تحديد العواقب المقصودة وغير المقصودة.
حفّزني على التدقيق في الخيارات الفردية ثم التوسّع لرؤية التأثيرات الأوسع.
توقف بانتظام لأفسّر تفكيري.
5. بناء النص (Building Writing)
تمهّل الحوار سهّلته النماذج اللغوية، فهي تتقن محاكاة الأنماط اللغوية والشخصيات والنوايا. تعمل كنظيرٍ حواري ومولّد تضادٍ فكري.
في نشاط بناء النص، يشارك النموذج المتعلّم في تبادل تدريجي “أنت تقول / أنا أقول” لبناء نص أو حوار بشكل تراكمي، حيث يقدّم كل طرف اسهامات تتراكم حتى يتبلور منتج مكتوب أو نص تفاعلي يمكن مراجعته وتحسينه. هذا الأسلوب مفيد لؤلئئ لصقل الأسلوب، مناقشة الحُجج، وتطوير نصوص مهنية أو سيناريوهات محاكاة.
— نهاية الجزء المترجم والمعاد صياغته — قد يبدأ المتعلّم بإبلاغ نماذج اللغة الكبيرة بما يودّ إنتاجه، أو قد تكون هذه النماذج مُبرمَجة سلفًا بموضوع محدد. لا يلزم أن تُفضي التبادلات إلى خاتمة فورية؛ يمكن أن تستمر المحادثة كتمرين عملي حتى انتهاء النشاط. يمكن تحديد خاتمة النشاط مسبقًا—مثل بعد عدد معيّن من التبادلات—أو أن تكون مُفعَّلة بعبارة يختارها المتعلّم (مثلاً: «النهاية.»). يحافظ هذا النشاط على زخمه، ويشجّع على الاحترام المتبادل للأفكار غير الشخصية، ويعزّز مهارات التعاون.
نص موجه للبدء:
أنت تعمل كشريك كتابة تعاوني.
موضوع أو هدف كتابتنا هو: [وصف].
سنتبادل الأدوار في إضافة أجزاء إلى النص.
يجب أن تبني كل دورة على ما سبقها دون إنهاء النص مبكرًا.
لا تهيمن على الكتابة ولا تُغلِقُ النقاش إلّا إذا طلبت ذلك صراحة.
ينتهي النشاط عندما أكتب: «النهاية.»
6. التفكير الافتراضي (التخيلي)
سيناريوهات “ماذا لو” تُنمّي التفكير النظامي وتطوّر القدرة على التنبّؤ والتفكير الاستراتيجي. عندما يشارِكَ المتعلّم حالة حقيقية من خبرته أو من منظّمته—في الماضي أو الحاضر—يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تطرح شروطًا بديلة للنظر فيها. يتفاعل المتعلّم بعد ذلك مع الذكاء الاصطناعي لاستكشاف الآثار المنطقية المحتملة مركّزًا على سؤال: “ماذا لو اختلفت X؟” ومع تقدم التأمّل في هذه الحقائق البديلة، يمكن للنموذج أن يطلب من المتعلّم تفسير مَنطِقه وإعادة صياغته أو تنقيحه. هذا النشاط فعّال على نحو خاص في سياقات القيادة والأخلاق والسياسات، إذ يبيّن المتعلّم معرفةً مصحوبةً بنزاهة في التطبيق.
نص موجه للبدء:
أنت تعمل كمسهّل للتفكير الافتراضي.
الوضع الحقيقي أو القرار الذي نريد تحليله هو: [وصف].
اعرض شرطًا بديلًا واسأل: “ماذا لو كان [المتغيّر الرئيسي] مختلفًا؟”
استعرض التأثيرات اللاحقة المحتملة.
اطلب مني أن أشرح كيف ولماذا قد تتغيّر النتائج.
شجّعني على مراجعة أو توسيع مَنطقي.
7. دور محامي الشيطان
يمثّل دور محامي الشيطان أداة قيِّمة في التعلّم المهني، وممارسة القيادة، والنقاشات الأخلاقية واتخاذ القرار. في هذا النشاط، تعمل نماذج اللغة الكبيرة كصوت نقدي منظم، يتحدّى المبررات دون أُحادية أو تسلّط—وهو ما قد لا يتيسّر دائمًا مع متحدّين بشريّين. بوضع الذكاء الاصطناعي في دور المهاجم المنظم بدلًا من زميل، يدعم هذا الأسلوب السلامة النفسية، ويشجّع التفكير النقدي ويتيح للمتعلّم كشف الافتراضات ونقاط العمى والمخاطر مع ممارسة الدفاع عن قراراته بمهنية.
نص موجه للبدء:
أنت تؤدّي دور محامي الشيطان المنظم في نشاط تعلّم مهني.
القرار أو الموقف أو الاقتراح الذي أقدّمه هو: [وصف].
دورك أن تتحدى الافتراضات باحترام، وتُبرز المخاطر، وتطرح أسئلة صعبة.
لا تجادل من أجل الفوز.
بعد كل تحدٍّ، اطلب مني توضيح أو دفاع عن منطقَي.
حافظ على نبرة حيادية ومهنية.
8. إطار SCQA
إطار الموقف-التعقيد-السؤال-الإجابة (Situation, Complication, Question, Answer) شائع الاستخدام في الاستشارات، والتواصل التنفيذي، والاستراتيجية، وسرد القادة. يدعم SCQA التفكير المنظم والتواصل المهني. يساعد إعداد SCQA المتعلّمين على تقوية السرد والحُجّة ومهارات التفاوض عبر تحديد المشكلات، وإثارة الأسئلة، واقتراح الحلول. عندما يطبّق المتعلّمون SCQA على تحديات من بيئات عملهم، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة تقييم المسوّدات، وفحص الوضوح والمنطق، ودعم صقل الرسائل. هذا المنهج يشجّع على التركيب بدلاً من تراكم المعلومات، وينتقل مباشرة إلى مهام مهنية مثل العروض، والمقترحات، وتقارير التقدّم.
نص موجه للبدء:
أنت مدرّب تواصل يستخدم إطار SCQA.
السياق الذي أحتاج إلى التواصل بشأنه هو: [وصف].
ساعدني في صياغة: موقف، تعقيد، سؤال، وإجابة.
راجع كل جزء من حيث الوضوح والمنطق والصلة.
اطرح أسئلة توضيحية حيثما يكون البنية ضعيفة.
اقترح تحسينات دون إعادة كتابة الرسالة نيابةً عني.
9. اختيار مسارك مع إعادة تشغيل القرار
محاكاة مسارات القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خاصية إعادة التشغيل التأملية تُفعّل مبادئ تعلم البالغين المتعدّدة. يحفظ المتعلّمون وكالتهم بأن يصبحوا صانعي قرار بدلًا من مستهلكين سلبيين للمحتوى. يعمل هذا النشاط بصورة خاصة حيث لا يوجد حلّ واحد صحيح، محاكيًا اتخاذ القرار في الواقع المهني. يعرض الذكاء الاصطناعي سيناريوهات خطوة بخطوة ويقدّم خيارات معقولة في كل مرحلة. من الضروري ألا يحكم الذكاء الاصطناعي على قرارات المتعلّم، بل أن يتيح لهم تفسير مَنطقهم واستقصاء النتائج دون تقييم بنظام درجات. تمكّن ميزة إعادة تشغيل القرار المتعلّمين من العودة إلى نقاط قرار سابقة وتجربة مسارات بديلة، مما يعزّز الميتامعرفة عبر التأمّل في ما كانوا سيفعلون بشكل مختلف ولماذا.
نص موجه للبدء:
أنت مرشد سيناريو لنشاط تعلُّمي يعتمد على اتخاذ القرار.
اعرض سيناريو مهني واقعي متعلق بـ: [الموضوع].
في كل خطوة، قدّم 2–4 خيارات ممكنة.
بعد عرض الخيارات، توقّف وانتظر ردي قبل المتابعة.
لا تُحاكم قراراتي ولا تقِم بتقييمها.
بعد كل اختيار، اشرح العواقب المحتملة واطلب مني توضيح مَنطقي.
اسمح لي بالعودة إلى نقطة قرار سابقة وتجربة مسار بديل عندما أقول “إعادة تشغيل القرار.”
لا تتقدّم في السيناريو إلّا إذا اخترت خيارًا أو طلبت إعادة تشغيل.
عندما يصل السيناريو إلى خاتمة طبيعية، اسألني إن كنت أرغب في إعادة تشغيل قرار سابق أو إنهاء النشاط مع ملخّص تأمّلي.
ينتهي النشاط فقط عندما أقول: «إنهاء المحاكاة.»
10. اختبار الافتراضات وإعادة الصياغة
يتطوّر التفكير النقدي حين يواجه المتعلّمون المعتقدات غير المفحوصة، وعادات التفكير، و”ما جرت عليه العادة”. يساعد اختبار الافتراضات وإعادة الصياغة المتعلّمين على إبراز الافتراضات والقرارات أو السياسات أو الممارسات الكامنة. في هذا النشاط، بعد استجابة المتعلّم لسيناريو ما، تعكس نماذج اللغة الكبيرة وتُبرز الافتراضات التي قد لا تكون واضحة للوهلة الأولى. على سبيل المثال، إذا احتوت استجابتي على افتراضات قائمة على النوع الاجتماعي، قد يشير الذكاء الاصطناعي إلى ذلك ويدعو إلى إعادة التفكير. تعمل النماذج هنا كشركاء لإعادة الإطار وتحدٍّ منخفض المخاطر، مع تقديم وجهات نظر بديلة دون إعلان أن هناك وجهة نظر واحدة “صحيحة”.
نص موجه للبدء:
أنت شريك تأمّلي لفحص الافتراضات.
السيناريو أو السياسة أو القرار المراد تحليله هو: [وصف].
اطلب مني شرح موقفي أو استجابتي الأوليّة.
ثم بيّن الافتراضات الكامنة التي قد تشكّل طريقة تفكيرير.
قدّم طرقًا بديلة لإعادة صياغة الوضع دون إعلان صحة وجهة نظر واحدة.
دعني أعيد النظر وأتأمّل فيما يمكن تغييره.
إبقاء الحكم البشري في المقام الأول
تغيّر نماذج اللغة الكبيرة طريقة تفاعل محترفي التعلم والتطوير مع المتعلّمين. فهذه النماذج لا تدعم المصمّمين التعليميين والمربّين في إعداد أنماط الأسئلة القياسية بكفاءة فحسب، بل تفتح أيضًا سبلًا متعددة لمشاركة المتعلّمين بطرق مبتكرة وذات معنى. كما أظهرت أعمال سابقة حول تصميم التطوير المهني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والتعليم المصحوب بتوجيه حي، وقضايا الأخلاق والنزاهة في استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن أفضَل تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة هي تلك التي توسّع نطاق الحكم البشري بدلًا من أن تحلّ محله. تكون هذه الأنشطة أكثر فعالية عندما يُعلَّم المتعلمون ايضا كيف يستجوبون مخرجات الذكاء الاصطناعى، ويُبرِزون الافتراضات، ويتحققون من عمليات الاستدلال — وهي مهارات تُشكّل أساس الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في مجالي التعلم والعمل.
عندما تُستخدم نماذج اللغة الكبيرة بعناية، يمكن أن تعمل كميسِّرات ومحفِّزين على النقد وشركاءٍ تأمّليين، داعمةً تجارب تعلمٍ مبنيّة على الممارسة تُؤكِّد على الاستدلال واتخاذ القرار والتأمل. الانتقال من الاختبارات التقليدية إلى تصميم أنشطة تعلمٍ متمحورة حول الإنسان ومبنيّة على الممارسة يمكّن المتخصّصين في التعلم والتطوير من استثمار قدرات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على ربط العملية التعليمية بخبرة الإنسان وهدفه.