أكثر من ٤٠ مطالبة للذكاء الاصطناعي لمصممي المحتوى التعليمي

الذكاء الاصطناعي في تصميم التعليم

مصممو التعليم يواجهون واقعاً عملياً يتمثل في إنتاج مشروعات متعددة — وحدات، سيناريوهات، تقييمات، ولوحات سردية — تحت ضغوط مواعيد نهائية ضيقة. مع تعدد المراجعات وتعدد أصحاب المصلحة، يسهل فقدان التركيز والإبداع. هنا يظهر دور الذكاء الاصطناعي. على مدار العام الماضي، أصبحت أدوات مثل ChatGPT شريكاً مفيداً لمصممي التعليم: تساعد في العصف الذهني، وصياغة مخطط اللوحات السردية، أو تعديل أهداف التعلم لتناسب جماهير مختلفة. لكن لا شيء من هذا ينجح دون مطالبات (prompts) فعّالة. فالمطالبة هي الطريقة التي تتواصل بها مع الذكاء الاصطناعي؛ كلما كانت أوضح، كانت النتائج أفضل. مطالبة عامة مثل «اكتب مخطط دورة حول الامتثال» قد تنتج محتوى نمطيّاً، أما مطالبة محددة مثل «أنشئ مخططاً من ثلاث وحدات عن الامتثال في الرعاية الصحية يتضمن أمثلة مبنية على سيناريوهات» فتعطي الذكاء الاصطناعي السياق اللازم لإنتاج محتوى مفيد.

ما معنى استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم التعليم؟ يعني توظيفه لدعم كل خطوة في سير العمل: من تحليل احتياجات المتعلّمين إلى تصميم اللوحات السردية وتطوير المحتوى والتقييمات. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في توليد شخصيات المتعلّمين لدورة جديدة، وصياغة سيناريوهات أو دراسات حالة واقعية، واقتراح أسئلة اختبارات اعتماداً على نماذج تصميم التعليم المختلفة، وإعادة صياغة أهداف التعلم، وتكييف المحتوى لأساليب تقديم متعددة مثل التعلم المصغر أو التعلم المدمج. كل مهمة من هذه قد تستغرق ساعات عند تنفيذها يدوياً، لكن مع المطالبات الذكية يمكن الحصول على مسودة أولية في دقائق. السر في معرفة كيفية السؤال — ولهذا تعد مكتبات المطالبات مهمة لمصممي التعليم.

ما ستجده في هذا الدليل…

مكتبة مطالبات للذكاء الاصطناعي لكل مرحلة من مراحل تصميم التعليم

مرحلة التحليل
قبل إنشاء اللوحات السردية والمخططات، من الضروري معرفة من هم المتعلّمين وما الذي يحتاجون أن يتعلموه — هذه مرحلة التحليل في تصميم التعليم. وبفضل الذكاء الاصطناعي يمكنك توفير الوقت في العصف الذهني والبحث وفهم الجمهور. جرّب هذه المطالبات:
1. “أنشئ شخصيات متعلّمين لدورة عن [الموضوع]. اذكر أدوارهم الوظيفية، التحديات، والدوافع.”
2. “عدّد الثغرات الأداء الشائعة في دور [الدور الوظيفي] التي يمكن للتدريب سدّها.”
3. “اكتب أسئلة مقابلة لاكتشاف احتياجات التعلم لقسم [القسم].”
4. “اقترح اهداف تعليمية لدورة عن [الموضوع] باستخدام نموذج تصميم التعلم [اسم النموذج].”
5. “ما المهارات الأساسية اللازمة للنجاح في وظيفة [الدور الوظيفي]؟”

إذا كان نظام إدارة التعلم لديك يتتبع تحليلات المتعلّمين، الصق بيانات مهمة مثل نتائج الاختبارات أو معدلات الإنجاز داخل المطالبة. هذا يمنح الذكاء الاصطناعي سياقاً أعمق لاقتراح رؤى تتناسب مع احتياجات جمهورك.

مرحلة التصميم
بعد فهم الجمهور، يمكنك تخطيط كيفية حدوث التعلم — مرحلة التصميم. ومع أنها مرحلة إبداعية، إلا أنها قد تكون مرهقة. باستخدام أدوات تصميم التعليم والذكاء الاصطناعي، يمكنك صياغة لوحات سردية، بناء سيناريوهات متفرعة، وتحديد نبرة وتدفق المساق. استخدم هذه المطالبات:
6. “أنشئ مخطط لوحة سردية لوحدة تعلّم مصغّرة عن [الموضوع].”
7. “ولّد تسلسل تعليم إلكتروني باستخدام نموذج [اسم النموذج] لموضوع [الموضوع].”
8. “اكتب سيناريو جذاب للدرس التمهيدي عن [الموضوع] يحفّز المتعلّمين على إتمام الوحدة.”
9. “صمّم سيناريو متفرّع بثلاث نقاط قرار عن [الموقف] متضمّناً الخيارات الصحيحة والخاطئة وتأثيراتها.”
10. “اقترح عناصر بصرية ووسائط متعددة مثل صور، رموز، وتفاعلات لدرس حول [الموضوع].”

استخدام أدوات التصميم في هذه المرحلة يساعدك على تصور الخيارات. لا يغني عن إبداعك، لكنه مصدر إلهام. اطلب من الأداة توليد خيارات لوحات سردية متعددة ثم اجمع أفضل الأجزاء منها لتصميم أكثر فعال وتحوّل مركزه إلى المتعلّم في وقت أقل.

مرحلة التطوير
في هذه المرحلة يتحوّل المساق إلى مادة ملموسة: نصوص، حوارات، أسئلة تقييمية، رسائل تغذية راجعة، وربما تسجيلات صوتية. يمكن لChatGPT أن يكون مفيداً جداً هنا. أمثلة على المطالبات المقترحة:
11. “اكتب حواراً مدته دقيقتان بين مدير وموظف يظهر تقديم تغذية راجعة فعّالة.”
12. “ولّد 5 أسئلة اختيار من متعدد مع شروحات لكل إجابة صحيحة حول [الموضوع].”
13. “أنشئ دراسة حالة قصيرة تتضمن سيناريو واحد وثلاثة أسئلة نقاش للمتعلّمين.”
14. “اكتب نصّ فيديو مدته 3 دقائق يشرح [المفهوم] بأسلوب جذاب.”
15. “اقترح عناصر بصرية، رموزاً، وأمثلة تجعل [المفهوم] أسهل للفهم.”

إذا بدا الناتج عاماً جداً، أضف تفاصيل أكثر. مثلاً: “اكتب نصاً ودوداً بين طبيب ومريض عن دواء موصوف لـ[المرض أو العرض] بلغة واضحة وتعاطفية للبالغين.” هذا يخصّص المخرجات لجمهورك.

مرحلة التنفيذ
عندما يصبح المساق جاهزاً، حان وقت إطلاقه على نظام إدارة التعلم أو منصة التوزيع — مرحلة التنفيذ. يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط هذه الخطوة عبر اقتراح وصف للدورة وكتابة رسائل للمتعلمين. جرب هذه المطالبات:
16. “اكتب إعلان دورة متحمّس لنظام إدارة التعلم عن وحدة جديدة بعنوان [الموضوع].”
17. “أنشئ وصفاً موجزاً للنظام يبرز النقاط الرئيسة لدورة [اسم الدورة]. اجعله أقلّ من 150 كلمة.”
18. “ولّد رسائل ترحيب للمتعلمين عند بدء أول دورة لهم في [اسم النظام].”
19. “صغّ رسائل تذكير للمتعلمين الذين لم يكملوا تدريبهم بعد.”
20. “اكتب رسائل تهنئة ودية عند إتمام المتعلّم للدورة.”

تكتسي هذه النصوص أهمية في الحفاظ على تفاعل المتعلّمين. مع الذكاء الاصطناعي تستطيع تجربة نغمات مختلفة — رسمية، ودّية، تحفيزية — قبل الإرسال. كما يمكنك تخصيص الرسائل تبعاً لأنشطة المتعلّمين؛ مثلاً، عندما يكون المتعلّمون في منتصف الدورة ولم يتفاعلوا مؤخراً، اصنع رسالة تحفيزية مخصّصة.

مرحلة التقييم
بعد إطلاق برنامج تدريبي، يسعى كل مصمم إلى معرفة مدى فاعليته ونجاحه — هذه مرحلة التقييم. تتضمن جمع التغذية الراجعة، تحليل البيانات، وتحديد سبل التحسين. يمكن للذكاء الاصطناعي تلخيص الأفكار واقتراح خطوات تالية بناءً على ردود المتعلّمين وبيانات الأداء، مما يساعد على إغلاق حلقة التحسين المستمر.

خلاصة
الذكاء الاصطناعي أداة تعزّز إنتاجية مصممي التعلم وتفتح آفاقاً إبداعية جديدة، لكنه يعتمد بالأساس على صياغة مطالبات واضحة ومحدّدة لتوليد مخرجات ذات قيمة عملية. تأسيس مكتبة مطالبات مُنظّمة لكل مرحلة من مراحل التصميم يوفر وقتك ويزيد من جودة المخرجات، ويمنحك نقاط انطلاق سريعة قابلة للتخصيص والتطوير. لتحقيق ذلك، جرِّب هذه المطالبات:

21. «اِنتج خمس أسئلة لمسح ما بعد التدريب لقياس مدى احتفاظ المتعلّمين بالمعلومات ومستوى التفاعل.»
22. «لخِّص تعليقات المتعلّمين لاستخلاص اقتراحات التحسين.»
23. «اكتب ملخّصًا موجزًا لنتائج التدريب مخصّصًا لـ[أصحاب المصلحة] وبأسلوب مهني.»
24. «اقترح طرقًا لرفع تفاعل المتعلّمين استنادًا إلى هذه الملاحظات: [ألصق تعليقات المتعلّمين].»
25. «اخلق مطالبات تشجّع المتدرّبين على تطبيق المهارات الجديدة بعد انتهاء الدورة.»

يمكنك لصق ردود الاستبيان الخام في مطلبك وطلب من الذكاء الاصطناعي تجميعها حسب المشاعر الإيجابية والسلبية أو تحديد الأنماط. هذا يوفر عليك ساعات من التحليل اليدوي. وإذا كانت منصّتك التعليمية تقدم تحليلات مفصّلة أو بيانات xAPI، انسخ المقاييس في مطلبك لاكتشاف توجهات قد يغيب عنك ملاحظتها.

مطالبات الذكاء الاصطناعي للتعلّم القائم على السيناريو
التعلّم القائم على السيناريو يحوّل المفاهيم العامة إلى قرارات عملية ويضيف بعدًا عاطفيًا للتعلّم. وبمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن تسريع هذه العمليّة دون أن تغني عن إبداع المصمم التعليمي؛ بل تعزّزه. بدلاً من البدء من الصفر، استخدم الذكاء الاصطناعي لعصف الأفكار، وإنشاء مخططات عامة، أو كتابة مسودات أولى للحوار. فيما يلي فئات من المطالبات يمكنك استخدامها كما هي أو تعديلها بحسب موضوعك وجمهورك وأهدافك — كلما كنت أكثر تحديدًا، كانت النتائج أفضل.

عصف الأفكار
26. «اِقترح خمس أفكار سيناريو واقعية لتدريب حول [الموضوع] تساعد المتعلّمين على ممارسة [المهارة].»
27. «اكتب معضلة مكان عمل متصلة بـ[الموضوع] تُحفّز التفكير النقدي.»
28. «اذكر ثلاث تحديات أخلاقية قد يواجهها [المسمى الوظيفي] في [الصناعة].»
29. «اقترح ثيمات سيناريو لتدريس [الموضوع] للموظفين المبتدئين.»

السيناريوهات المتفرعة
بعد أن تحسم الفكرة، اطلب من الذكاء الاصطناعي المساعدة في البنية. تخلق السيناريوهات المتفرعة تجارب جذّابة يتفرّع كل خيار فيها إلى نتيجة مختلفة.
30. «اكتب سيناريو متفرع يحتوي ثلاث نقاط قرار لتدريب حول [الموضوع]. لكل خيار عقوبات أو نتائج واقعية.»
31. «اِنتج جدولًا يوضّح شجرة قرارات لـ[الوضع] يبيّن الخيارات والنتائج ورسائل التغذية الراجعة.»
32. «اكتب سيناريو يواجه فيه المتعلّم الاختيار بين ما هو أسرع وما هو الأصح، وبيّن كيف يؤثر كل قرار على النتيجة.»
33. «صمّم سيناريو حلّ مشكلات يكشف عن أساليب قيادة مختلفة بحسب اختيارات المتعلّم.»

الحوار والشخصيات
حوار طبيعي ومقنع يجعل السيناريوهات أكثر تفاعلية ويقرّب المتعلّم من السرد. كتابة محادثات طبيعية قد تكون تحدّيًا، والذكاء الاصطناعي يساعد في صقلها بسرعة.
34. «اكتب حوارًا بين موظف جديد ومديره حول [الوضع] بأسلوب طبيعي ومهني.»
35. «اخلق محادثة قصيرة بين عضوين في الفريق يختلفان حول طريقة التعامل مع شكوى عميل.»
36. «اِنتج ثلاث صيغ مختلفة لحوار تغذية راجعة من مشرف لمرؤوسه بعد خطأ: واحد داعم، واحد محايد، وآخر نقدي.»
37. «اكتب تبادل رسائل إلكترونية متصاعد التوتّر نتيجة نزاع مهني حول [الموضوع].»

التغذية الراجعة
التأمّل يساعد المتعلّم على استيعاب ما تعلمه. استخدم الذكاء الاصطناعي لصياغة أسئلة تأملية ورسائل ملاحظات لكل اختيار.
38. «اكتب رسائل تغذية راجعة تشرح سبب فعالية أو عدم فعالية كل خيار في هذا الوضع.»
39. «اخلق ثلاث أسئلة تأملية تساعد المتعلّم على التفكير في قراراته في الحالة المطروحة.»
40. «اِنتج تغذية راجعة لسيناريو متفرع حيث تؤثر اختيارات المتعلّم على معنويات الفريق.»
41. «اكتب ملخّصًا قصيرًا لسيناريو عن [الموضوع] يبرز نقاط التعلم الأساسية.»

أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم التعليم
– تحسين المطالبات: الذكاء الاصطناعي يساعد فقط بقدر ما توضح ما تريد. بدلًا من “اكتب نصًّا تدريبيًا”، اطلب “اكتب نصًا تدريبيًا مدته 5 دقائق لموظفي خدمة العملاء الجدد حول كيفية التعامل مع العملاء الغاضبين” ثم حدد النبرة والجمهور والأهداف. التجريب في الصياغة يثمر، فحتى تغييرات بسيطة في صياغة المطلب تغيّر المخرجات كثيرًا.
– الاعتبارات الأخلاقية: الذكاء الاصطناعي قوي لكنه ليس محصنًا من التحيّز؛ نماذجه تتعلّم من مجموعات بيانات ضخمة قد تحتوي تحيّزات كامنة. راجع السيناريوهات والأمثلة لتضمن إنصافها وشمولها ودقّتها. كذلك احرص على خصوصية البيانات وتجنّب مشاركة معلومات حسّاسة ما لم تكن المنصّة آمنة ومتوافقة مع القوانين.
– المحافظة على السيطرة: يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أمثل عندما تظل أنت المتحكّم: دلّله، راجع مخرجاته، وحرّرها بدلاً من قبولها كما هي. الذكاء الاصطناعي يمكنه صياغة مسودات وأسئلة، لكن عليك ضبطها لتتناسب مع أهداف التعلّم والجمهور.
– المحافظة على الإبداع: مخاوف شائعة أن يصبح المحتوى آليًا؛ تجنّب ذلك بجعل الذكاء الاصطناعي ينجز المهام المتكررة أو يقدّم أفكارًا، ثم أضف بصمتك الإبداعية. الجمع بين كفاءة الذكاء الاصطناعي وإبداعك ينتج دورات أكثر جذبًا.
– مراجعة وتحسين: راجع دائمًا ما يولّده الذكاء الاصطناعي وكن مستعدًا للتعديل. خبرتك هي ما يحوّل المحتوى إلى تجربة يتواصل معها المتعلّم. استخدم ملاحظات المتعلّمين وبيانات منصّتك لتحسين المطالبات باستمرار لرفع الدقة والكفاءة والفاعللية.

الدمج مع نظام إدارة التعلم وأدوات التأليف
عندما تبدأ باستخدام مطالبات الذكاء الاصطناعي في تصميم المواد، الخطوة التالية هي إدخالها فعليًا في سير عمل إنشاء الدورة. منصات LMS الحديثة وأدوات التأليف تُسهِم في دمج الذكاء الاصطناعي لتسريع العمل وتحسينه.
على سبيل المثال، إذا أنشأت بمساعدة الذكاء الاصطناعي مخططًا لسرد لدرس ميكروتعلم، فستمتلك أهدافًا تعليمية، ومخططًا عامًا، وربما حوارات لسيناريو؛ يمكنك استيراد هذه المخرجات إلى أداة التأليف وتكييفها بصريًا وتقنيًا لتصبح وحدة تعليمية جاهزة للنشر. من دون تكامل فعّال بين نظام إدارة التعلم وأداة التأليف، ستضطر إلى إدخال كل المحتوى يدوياً وإجراء التعديلات حرفياً، مع الأمل ألا يضيع شيء خلال العملية. أما عند وجود تكامل بين LMS وأدوات التأليف، فبإمكانك بسهولة تحويل الأفكار المولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى دورات فعلية قابلة للنشر.

أمثلة عملية:
– تدعم العديد من منصات LMS حالياً تقنيات الذكاء الاصطناعي لتنظيم المحتوى. يمكنك استخدام محارف استرشادية (prompts) لتوليد موجزات للدورة، أهداف الدروس، أو حتى أسئلة للنقاش، ويستطيع النظام اقتراح أماكن مناسبة لوضع هذا المحتوى داخل الخريطة التعليمية.
– بعض المنصات تستفيد من تحليلات المتعلّمين؛ فتستجيب لمعدلات الإكمال، نتائج التقييمات، أو بيانات التفاعل. بهذه الطريقة يمكن إنشاء مطالبات ذكية تضبط مسار التعلم بحسب إنجاز المتعلّمين، مما يجعل الدورات أكثر ذكاءً وشخصنة.

دور أدوات التأليف:
– تسمح بعض أدوات التأليف بإدخال مخططات الدروس المولّدة بالذكاء الاصطناعي، فيحولها النظام إلى وحدات منظمة جاهزة للمرئيات والعناصر التفاعلية، حيث يقوم النظام بـ انشاء هيكل متكامل يمكن تطويره بصرياً.
– أدوات أخرى تُنتج نصوصاً سيناريوهاتية كاملة لفيديوهات التعلم الإلكتروني، مع اقتراحات للصور والرموز والرسوم المتحركة، فتختصر عنك البدء من الفراغ.
– هنالك أدوات قادرة على بناء سيناريوهات تفرّعية متعددة الخيارات مع حوارات ونتائج مختلفة، مناسبة للتعليم القائم على السيناريو.

الميزة الحقيقية تكمن في الكفاءة مع الحفاظ على الإبداع. يساعدك الذكاء الاصطناعي في توليد الأفكار والتخطيط، بينما يتيح لك تكامل LMS وأدوات التأليف تنفيذ هذه الأفكار على نطاق واسع. يمكنك الانتقال من نص استرشادي بسيط الى وحدة تفاعلية كاملة دون إضاعة الوقت في النسخ أو التنسيق أو إعادة الصياغة.

الخلاصة
أفضل طريقة لاكتشاف فوائد الذكاء الاصطناعي في التصميم التعليمي هي التجربة العملية. جرّب مطالبات مختلفة، عدّل الصياغة، ولاحظ كيفية تغيّر النتائج — قد تكتشف أفكاراً مبتكرة غير متوقعة. لا تقلق من تحقيق الكمال من المحاولة الأولى؛ فوظيفة الذكاء الاصطناعي هي الإلهام والمساعدة، لا القيام بكل العمل نيابةً عنك. جرّب اللوحات القصصية، السيناريوهات، وطرق التقييم، ودع الدورات تتطوّر طبيعياً. كلما مارست أكثر، ازددت ثقة في توظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين التجربة التعليمية. استكشف اليوم منصات LMS وأدوات التأليف المدعومة بالذكاء الاصطناعي وحول دورتك القادمة إلى تجربة غنية ومعتمدة على السيناريو.

الأسئلة الشائعة

ما هي أفضل مطالبات الذكاء الاصطناعي لمصممي التعلم؟
الأفضلية تعتمد على هدفك: بعضها مناسب لبناء ملفات المتعلّم أو تحديد أهداف الدورة، وبعضها أكثر فاعلية عند صياغة اللوحات القصصية أو التقييمات أو عناصر التعلم المبني على السيناريو. المفتاح هو التحديد والدقة. مثلاً، بدل أن تقول “اكتب دورة عن القيادة”، قد تقول: “اصنع وحدة مايكروتعلم مدتها 10 دقائق قائمة على السيناريو لمديري المستوى المتوسط حول تقديم ملاحظات بنّاءة.” التفاصيل الإضافية تحسّن نواتج الذكاء الاصطناعي.

كيف أستفيد من ChatGPT في التعلم الإلكتروني؟
يمكن لـ ChatGPT مساعدتك في تصميم الدورة عبر أدوات متعددة مثل:
– إنشاء لوحات قصصية أو مخططات للدورة.
– كتابة نصوص لفيديوهات تعليمية.
– إعداد اختبارات أو فحوصات معرفية.
– توليد أفكار سيناريوهات.
– تبسيط مفاهيم معقدة للمتعلمين.

ابدأ بأهدافك التعليمية ثم استخدم ChatGPT لصياغة المحتوى والبُنى التي تدعم تلك الأهداف.