البيانات كلغة التأثير
يُروى — وبقليل من السخرية — أن أمين مكتبة من العصور الوسطى تحول إلى مرفّه تعليمي اسمه شق إيرا، وكان له لحن شائع في حانات أوتلاند الوهمية: «البيانات مثل الأدفاف لا تكذب». لكن بجدية: قد لا تكذب البيانات عمداً، لكن الطريقة التي نتعامل بها معها قد تُضلّ أو تُحرّف الحقائق. لذلك صمّمت جلسة عملية تُدرّب على أسس محو الأمية البيانية: قراءة البيانات، كتابتها، تفسيرها، والمجادلة بها من أجل إحداث تأثير حقيقي. شكراً لكل الشجعان الذين وظفتهم “تي واي جي (ها أنت ذا!)” لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات خلال “برنامج ATD المكثف: القياس والتحليلات في التعلم والتطوير”.
التحدث بالبيانات: لغة التأثير
الخلاصة الأساسية من الجلسة كانت أن نفكّر في البيانات بصورة مختلفة: لا ككومة أرقام في جدول أو رسوم بيانية على لوحة تحكم، بل كلغة. لغة تكشف عن البشر: أفعالهم، قراراتهم، نتائج اختياراتهم، معتقداتهم، مواقفهم، وغير ذلك. لغة تحتاج ممارسة. نبدأ حيث يجب أن نبدأ: بطرح الأسئلة الصحيحة بدل القفز فوراً نحو حلول مثيرة. بعبارة أخرى:
«اهدأ!» — د. داش سويفت من تي واي جي.
طبق التفكير النقدي مثل كولومبو: عندما يخرج الدخان من رأس الكلب بدل السيجار، قد تكون هناك قصة ما مُحرّفة، حتى لو بدا أن كل عناصر القصة موجودة في الصورة.
(صورة مُنتَجة بالذكاء الاصطناعي لكولومبو والدخان يخرج من رأس كلبه)
البيانات مثل الأدفاف لا تكذب: ماذا تخبرنا البيانات عن التعلم؟
عندما نصمّم “تجارب تعليمية” (أو ما كنّا نسميه سابقاً دورات) من دون أن نخطط لقياس فاعليتها بعد الحدث، تميل لغتنا البيانية إلى التركيز على ما نتحكّم به: عدد الإنجازات، الوقت المستغرق في الدورة، درجات الاختبارات، وربما استبيانات تُجرى فور الانتهاء. هذه مشابهة لصورة كولومبو أعلاه: وهم؛ وهم أن كل الأجزاء مغطّاة، حتى لو كان السيجار غير حقيقي والوضعية مشبوهة.
كيف نحكي قصة أكثر فاعلية؟
مثل تعلم لغة أجنبية، التحدث بالبيانات يتطلب ممارسة. الممارسة هي أول ما يُقصّ من الدورات الطويلة. قد نقضي وقتاً طويلاً في الجدال حول سيناريو يرضي الجميع — من خبراء المحتوى إلى الشؤون القانونية والموارد البشرية. لكن هل هذه الأولويات الصحيحة؟ من دون قياس ما يهم في العمل، يصعب الحكم.
الخلاصة الموجزة: تركيزنا على نوع محدد من البيانات يكشف أولوياتنا.
التعلم هو ممارسة
في جلستي أردت للمشاركين أن يمارسوا. أردتهم أن يفكّروا ويتأملوا، يطرحوا الأسئلة، ويروا كيف يفسّر الآخرون نفس البيانات. حلقة الممارسة الأساسية كانت كالتالي:
– العمل ضمن فريق — لأنه الطريقة الوحيدة لرؤية كيف يُفسّر الآخرون نفس البيانات.
– قراءة بيان بيانات — هذه البيانات تتعلق بتجربة مبيعات افتراضية.
– تفسير المعنى (حرفياً وفي السياق).
– مناقشة السياق والمعاني الكامنة وراء البيان.
– تقرير هل البيان صحيح، خاطئ أم مجهول — اعتماداً على البيانات المتاحة.
– استخدام متجر الأدلة لشراء عناصر دليلية — تراوحت هذه العناصر بين حقائق، تحليلات وصفية، رسوم بيانية تفاعلية، وحتى نتائج تحليل انحدار خطي.
– تحديد مستوى الثقة في الإجابة (0% – 100%)، مما يؤثر على النتيجة الإجمالية — في العالم الحقيقي، غالباً ليس هنالك إجابة واحدة صحيحة؛ المسألة تعتمد على مدى ثقتنا بما نعرفه.
– أخيراً، تقديم تفسير موجز لخيّارهم في حقل نصي مفتوح — واختياريًا إرفاق قطعة من الأدلة المشتراة لدعم القرار.
بعد الإرسال، ينتقل الفريق إلى البيان التالي. كل عنصر من هذه العملية يولّد بيانات: فردية، فريقية وعبر-فرق تروي القصة.
توليد وتجميع البيانات مثل الأدفاف لا تكذب هو الخطوة الأولى. بعد ذلك أردت أن أشارك التصميم العام لكيفية استخدامي للبيانات لمساعدة اتخاذ قرارات أكثر استنارة. كل مثال يخدم غرضاً محدداً ويروي قصة تسمح للميسّر بتقديم ملاحظات فورية. بنَيتُ التطبيف باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي مثل تشات جي بي تي لإنشاء وثيقة متطلبات المنتج الأصلية، ويندسيرف مع كلود سونيت لتنفيذ المشروع (بما في ذلك خوادم بروتوكول سياق النماذج مثل Sequential Thinking)، غيت هاب لتخزين الشيفرة، فيرسل للنشر، وسوبابيز لتخزين البيانات.
ملخّص تقدم الفرق
الغرض: لمحة عن تقدم الفرق في تقديم القرارات.
أسئلة دعم القرار:
– أي فريق اختار عضواً ليكون مدير البرنامج؟
– هل هناك فريق متأخر في الاختيار؟
– بأي ترتيب يجب أن أزور الفرق؟
– كيف تقدم الفرق في كل بيان (0% – 100%)؟
– ولأجل النقاش الختامي، كيف أذكّر الفرق بالبيان؟ (رموز S1 – S18 تشير إلى بيانات مُرمَّزة وليس نص البيان ذاته)
هذا العرض يعطي نظرة سريعة وموجزة على تقدم الفرق. رؤوس الأعمدة تُظهر النسبة الدقيقة للفرق المنجزة في تلك الجولة، والتحويم فوق الوسوم يذكّرني بنص البيان الفعلي. استخدمت هذا العرض لأقرر أي غرف النقاش أزورها أولاً لأرى إن كانت هناك حاجة للمساعدة.
ما القصة التي لا ترويها هذه الرؤية؟ عن القرارات الفعلية نفسها. أرى أن الفرق اتخذت قراراً، لكن لا أعلم ما هو ذلك القرار.
عرض تفاصيل البيان
الغرض: عرض بيانات مجمعة عن كل بيان مع التفاصيل.
أسئلة دعم القرار:
– كم فريقاً استجاب للبيان؟
– ما متوسط مستوى الثقة عبر الفرق؟
– ما مستوى الاتفاق بين الفرق؟ هل اختاروا نفس الجواب؟
عند فتح بطاقة من هذه البطاقات، أردت رؤية ما سبب الالتباس أو الخلاف.
عناوين البطاقات تعطيني لمحة عن مستوى الثقة وما إذا كان الجميع متفقاً أم أن الآراء مشتتة. هذه الرؤى تساعد على التحرك بسرعة عندما يكون هناك اتفاق عالٍ، وإيجاد الوقت الكافي للبيانات التي شهدت انقساماً في الآراء.
كما ذكرت، كثيرون يفكرون في القرارات المبنية على البيانات كخيارات مُحدَّدة بالأرقام. لكن الاعتماد على الأرقام وحدها قد يخفي الفروقات الدقيقة والعمق الذي يُسهم في النقاش ويقدّم ملاحظات قابلة للتنفيذ. لذلك أضفت حقل التبرير النصي الإلزامي للفرق.
التحدي مع البيانات النوعية، خصوصاً النصوص المفتوحة، أنها تتطلب وقتاً وجهداً للقراءة والتحليل. هنا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد. باستخدام واجهة تشات جي بي تي البرمجية، حللتُ الملحوظات وَلخَّصتُها لأفهم المواضيع والحجج المشتركة. لم أستثمر المزيد من الوقت في تحسين الحل الذي بنيته، ولا يزال هناك بند مؤجل لدمج تحليل النصوص المفتوح في عملية احتساب النقاط نفسها.
متجر الأدلة: عندما لا يكفي الكلام
الغرض: قائمة عناصر متنوعة من بيانات أولية إلى رسوم بيانية تساعد الفريق على اتخاذ قرار مبني على بيانات.
كل عنصر له سعر، ولكل فريق رصيد محدود من العملات ليصرفه. هذا لمحاكاة الواقع: الموارد محدودة، وتحتاج إلى تحديد الأولويات والمقايضات. لا يمكنك الانتظار حتى تجمع كل البيانات لتكون واثقاً 100%. أحياناً عليك اتخاذ قرار ببيانات غير كافية.
المتجر يضم رسوماً بيانية تفاعلية توضح مفهوم التغيير إحصائياً. يمكن للمستخدمين اختيار مجموعات بيانات مختلفة لتوضيح تأثيرات الحجم قبل وبعد. يمكن رؤية حالات لا تأثير، تأثير صغير، تأثير كبير، أو نتيجة عشوائية.
الحسابات تُظهر أن التغيّر في المتوسط الخام قد لا يعكس نفس مقدار التغيير عند استخدام مقاييس مُطبَّعة أو حجم التأثير.
بنيت أيضاً عرضاً للأدلة لعرض العناصر التي اشترتها الفرق وعدد مرات الشراء. أين أبدأ بالبيانات؟ عادةً في النهاية: سأشتري عملية تنفيذ التجربة و معايير نجاح المشروع. فهم ما يهم قد يغيّر مكان التركيز والجهد لاتخاذ القرارات.
الخاتمة
البيانات ليست مجرد أرقام في جدول أو رسوم على لوحة تحكّم. البيانات مثل الأدفاف لا تكذب — هي أثر النشاط البشري: الأفعال، القرارات، المشاعر، المواقف، الثقافة، وكل ما يحيط بنا. اعتبر البيانات ككتل بنائية أساسية للغة يمكنك استخدامها لسرد قصص ذات مغزى تغيّر حياة الناس. أو بشكل أكثر عملية: ابدأ بالأسئلة أو القرارات التي تريد اتخاذها واعمل عكسياً نحو الرؤى والمعلومات التي تجعل البيانات قابلة للتنفيذ.
ملاحظة ختامية: أعلم أن هناك ثلاث مدارس فكرية متميزة حول كلمة “البيانات”: من يعتبرها مفرداً، وآخرون يرونها جمعاً، ونحن الباقون نقول: «هل هذا فعلاً أكبر مشكلة تواجهها الآن؟»
حقوق الصور:
جميع الصور داخل المقال من إنشاء أو تزويد المؤلف. الصورة المولَّدة بالذكاء الاصطناعي لكولومبو والدخان الخارج من رأس كلبه أنشأها زسولت أولاه عبر ميدجورني (٢٠٢٤).