٥ موجهات للذكاء الاصطناعي لإنشاء دورات تعليمية — أبعد من مجرد طلب مخطط المحتوى

استثمر الذكاء الاصطناعي التوليدي لصنع تعليم الكتروني متميز

الذكاء الاصطناعي أصبح محطّ اهتمام حقيقي في تصميم الدورات، لكن معظم المستخدمين لا يحصلون على نتائج ممتازة من المحاولة الأولى. التقنية ذكية بالطبع، لكنها تحتاج منك أن توجهها، تحدد السياق، وتكرر الصياغات حتى تصل إلى منتج قابل للاستخدام.

مع بعض المبادئ البسيطة، يتحول الذكاء الاصطناعي من مولد نصوص عشوائي إلى شريك فعال في العمل. وباستخدام أدوات مثل iSpring Suite AI يمكنك الانتقال من فكرة مبكرة إلى دورة منظمة وقابلة للتعديل خلال دقائق.

مبادئ أساسية للعمل مع الذكاء الاصطناعي
إذا بقيت لك نقطة واحدة من هذا النص، فلتكن هذه الجزئية. هذه المبادئ الثلاثة تفرّق بين مخرجات عامة وغير قابلة للاستعمال، ومحتوى يمكن صقله سريعًا ليصبح جزءًا من دورتك النهائية.

1. أمدّه بالسياق
تعمل منصات وأدوات إنشاء الدورات بالذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما تفهم البيئة التي تُنشأ من أجلها. تأكد من ذكر:
– من هم المتعلّمون.
– المهارات المطلوبة منهم.
– أهدافهم المهنية.
– كيف ستُقدّم الدورة (مبنى، منصة، تزامن/لا تزامن).
– أي قيود زمنية أو شكلية أو أدوات مطلوبة.

كلما زادت التفاصيل المقدمة من البداية، قلّ حاجتك لإعادة الصياغة لاحقًا.

2. كن محددًا في متطلباتك
عند مطالبة الذكاء الاصطناعي بإنشاء محتوى، كن واضحًا لتجنّب مخرجات عامة قليلة الفائدة. بدلًا من أن تقول: “اصنع دورة عن الإدماج”، اطلب: “اصنع وحدة تعريفية مدتها 15 دقيقة للمبتدئين من مندوبي الدعم الفني الجدد تركز على معايير التواصل وقواعد التصعيد.” الخلاصة: مدخلات محددة = مخرجات نظيفة.

3. تَعاون وأقحِم حلقات تكرار
القاعدة العملية تقول إن النتيجة الأولى نادراً ما تكون النهائية. العمل مع الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير يكون في حلقات: توليد → مراجعة → تعديل → إعادة توليد → إنهاء. تجعل iSpring Suite AI هذه الحلقة سهلة: توليد، تحرير، توسيع، اختصار، استبدال المرئيات، إضافة التعليق الصوتي، الترجمة، وبناء الاختبارات—all في مكان واحد. هذه المرونه مثالية لصقل المحتوى بسرعة وتوفير وقت كبير في الإنتاج.

يقرأ  مسلحون يخطفون ٢٥ طالبة من مدرسة بولاية كيبي في نيجيريا

أمثلة لمطالبات جاهزة لإنشاء دورات فعّالة
سنختصر المطالبات الأساسية (مثل طلب مخطط الدروس) لأنّها سهلة الحصول حتى من موجه عام، لكن إذا أردت محتوى يتوافق مع منطق التصميم التعليمي (هيكلة، مناسبة، تدريب عملي)، فستحتاج مطالبات مستهدفة. الأمثلة التالية تفعل ذلك بالضبط.

1. مطالبة لأهداف التعلم
الأهداف كثيرًا ما تكون غامضة أو معقدة للغاية، لكنها أساسية كمرتكز للمحتوى والتقييم ومنع الانحراف عن الموضوع. استخدم هذه المطالبة لنتائج واضحة وقابلة للقياس:
“اكتب 3–5 أهداف تعلم موجزة وقابلة للقياس لوحدة دورة عن [موضوع الدورة]. تأكد من أن كل هدف يتبع إطار SMART: محدد، قابل للقياس، قابِل للتحقيق، ذي صلة، ومحدد زمنياً. اجعل كل هدف أقل من 20 كلمة.”

2. مطالبة لاستراتيجية التعلم المصغر (Microlearning)
أفضل الدورات القصيرة هي التي تُركّز على فكرة واحدة لكل شاشة. اطلب من الذكاء الاصطناعي هيكلة المحتوى وتقسيمه بشكل صحيح:
“تصرّف كمصمم تعليمي وطور استراتيجية للتعلّم المصغر لتعزيز مهارات الموظفين في [مجال المهارة]. ضمّن:
• صيغ موصى بها للتعلم المصغر (مثل فيديوهات، إنفوجرافيك، اختبارات قصيرة).
• منصات أو أدوات مقترحة للتوزيع.
• خطة للتعزيز والتكرار المتباعد.”
ملاحظة: إنشاء دورات مصغرة قابلة للتمرير داخل iSpring Suite AI طريقة مثالية للتسليم—هيكلية، قابلة للتعديل، وذات مظهر جذّاب.

3. مطالبة لأسئلة اختيار من متعدد بسيطة
الاختبارات هي نقطة تعثر لكثير من المصممين لأنها تستغرق وقتًا وسهلة التعقيد. استخدم هذه المطالبة للحصول على دفعة من الأسئلة القابلة للتعديل:
“أنشئ عشرة أسئلة اختيار من متعدد عن [موضوع الدورة]. يجب أن:
• تغطي المفاهيم الأساسية والمعرفة الجوهرية.
• تتضمن إجابة صحيحة واحدة وثلاثة عناصر مشتتة معقولة.
• تتنوع في مستوى الصعوبة.
• تتجنب الأسئلة المحيرة أو الغامضة.
• تُعمّم أماكن الإجابات الصحيحة.”
نصيحة عملية: يمكنك توليد أسئلة الاختبارات داخل مُنشئ الدورات بالمتصفح في iSpring Suite AI عن طريق تمييز نص أو فصل أو صفحة كاملة، وسيقترح الذكاء الاصطناعي أسئلة اختيار مفرد واستجابات متعددة. وإذا احتجت أسئلة إضافية، اضغط “توليد المزيد” لتُضاف أسئلة جديدة.

يقرأ  الجيش الإسرائيلي يطلق النار على أشخاص يُشتبه بكونهم إرهابيين في قطاع غزة

4. مطالبة لخطة تفاعل ومشاركة المتعلّمين
المحتوى هو نصف المعادلة؛ أما المشاركة فهي التي تُحدث التأثير الحقيقي. استخدم هذه المطالبة لتصميم تفاعل خفيف دون تحويل الدورة إلى مشروع ضخم:
“صمّم استراتيجية تفاعل تحافظ على تحفيز المتعلّمين طوال دورة [موضوع الدورة]. ضمّن تقنيات مثل التحفيز بالألعاب، التعلم الاجتماعي، تتبع التقدّم، والتغذية الراجعة المستمرة. اجعلها واقعية للموظفين المشغولين.”
يمكنك أيضًا أن تطلب أفكارًا لِـ:
– نشاط افتتاحي أو تأمل قصير.
– نقاط فحص تفاعلية في منتصف المحتوى.
– سيناريوهات قصيرة تعرض الموضوع قيد التطبيق.
– تأملات ختامية أو أسئلة تقييم ذاتي.

5. مطالبة لوصف تسويقي للدورة
بُنيت الدورة؛ الآن تحتاج أن تُسجّل متعلّمين، خصوصًا إذا كنت تنوي تحقيق دخل من خبرتك. استخدم هذه المطالبة لوصف قصير وواضح يجذب الانخراط:
“اكتب وصفًا مقنعًا للدورة عن [موضوع الدورة] يستهدف [الجمهور المستهدف]. استخدم نبرة مهنية وجذابة وضمّن:
• المشكلة التي تحلّها الدورة.
• النتائج الرئيسية التي سيحققها المتعلّمون.
• ما الذي يميز هذه الدورة عن غيرها.”
استخدم الوصف في كتالوج LMS، إعلان بريدي، أو بوابة داخلية. وإذا أردت نبرة مختلفة لجمهور آخر، اطلب من iSpring Suite AI إعادة كتابة الوصف بصيغة ‘أكثر رسمية’ أو ‘أكثر حيوية’ أو ‘أكثر اختصارًا’.

خاتمة
الذكاء الاصطناعي لن يصنع تصميمًا تعليميًا ممتازًا بمفرده. لكنه يصبح أداة قوية عندما توفر الإرشاد، السياق، ودورة مراجعة سريعة. اجعل منه شريكًا بالتوجيه الصحيح، وستختصر الزمن لتنتج دورات أكثر احترافية وتأثيرًا. مع الصياغات الملائمة، يمكن للنظام أن يتولى الجزء الأثقل من العمل، فتمكِنك أنت من التركيز على:

– المشكلات الحقيقية للمتعلِّم.
– هيكل ذكي ومدروس.
– تدريبات ذات مغزى.
– نبرة بشرية في محتواك.

أهم نصيحة هنا بسيطة: ابدا صغيرًا. اختر دورة واحدة مقبلة وجرِّب عدة صياغات للأوامر. راقب مدى استجابة أداة الذكاء الاصطناعي التي اخترتها، عدِّل مدخلاتك بناءً على ما تولِّده، واستمر في التنقيح حتى يصبح الناتج مفيدًا بحق.

يقرأ  إسبانيا تعتقل ١٩ مشتبهًا بهم في التعذيب والقتل بعد اختفاء ٥٠ شخصًا من قارب مهاجرين

تسير الأمور أسرع وأكثر سلاسة حين يكون مساعد الذكاء الاصطناعي مدمجًا مباشرة في أداة التأليف التي تستخدمها — كما في iSpring Suite AI — لكن يمكنك دائمًا التجريب بأدوات أو منصات مختلفة ثم اختيار الأنسب لك.

iSpring Suite
حلّ شامل لإنشاء محتوى تعليمي مرن والعمل الجماعي على مشاريع التعلم الإلكتروني. سهل الاستخدام للغاية؛ لا يتطلب مهارات ترميز أو تصميم.

أضف تعليق