مصنعُ الذكاءِ الاصطناعي في وادي السيليكون قلبُ سباقِ التكنولوجيا

في جولة داخل مقر جوجل بليكس في كاليفورنيا، يأخذني سوندار بيتشاي — المدير التنفيذي المعروف بتحفظه الشديد — لزيارة مرافق متنوعة: ممر يمتد طوله عبر الحرم، وهياكل أحفورية لديناصورات عملاقة، وملعب لكرة الطائرة الشاطئية، وموظفون يتناولون غ lunch تحت شمس نوفمبر الخافتة. لكن ما يحمسه حقاً هو مختبر خفي في مؤخرة الحرم، محاط بالأشجار، حيث تُجرى أبحاث اختراعات تعتبرها جوجل سلاحها السري.

تدور في هذا المكان تجربة تقنية تُعرف بوحدة معالجة التنسورات (TPU): شريحة صغيرة، لا تبدو مبهرة للوهلة الأولى، لكنها بحسب بيتشاي قد تصبح المشغل الرئيس لكل استعلام ذكاء اصطناعي يجري عبر جوجل، ما يجعلها من المحتمل أن تكون أحد أهم عناصر الاقتصاد العالمي حالياً.

يصر بيتشاي على أن “الذكاء الاصطناعي هو أعمق تقنية عمل عليها الإنسان على الإطلاق”. ويؤكد أن إمكانياتها قد تجلب فوائد استثنائية، لكن علينا أيضاً أن نتعامل مع الاضطرابات الاجتماعية التي قد تنجم عنها.

المشكلة المحيرة خلف ضجيج الإعلانات والاهتمام هي ما إذا كان ما نراه فقاعة عرضية قابلة للانفجار — واذا حدث ذلك، فقد تكون انفجاره مدوّياً مقارناً بفشل شركات الإنترنت في مطلع الألفية، مع تبعات تمتد للجميع. بنك إنجلترا نبه بالفعل لاحتمال حدوث “تصحيح مفاجئ” في الأسواق العالمية، مشيراً إلى أن تقييمات شركات التكنولوجيا المتخصصة بالذكاء الاصطناعي تبدو مبالغاً فيها. وفي المقابل، اعترف سام ألتمان من OpenAI بأن “هناك أجزاء كثيرة من سوق الذكاء الاصطناعي تبدو حالياً فقاعة”.

عند سؤاله عما إذا كانت جوجل ستحظى بحصانة من انفجار محتمل، أجاب بيتشاي أن الشركة قد تكون قادرة على تحمل الصدمة، لكنه حذر قائلاً: “لا أعتقد أن هناك شركة ستكون محصنة، ونحن منها”. وهذا يقود إلى سؤال أوسع: لماذا تستثمر جوجل أكثر من 90 مليار دولار سنوياً في بناء منظومة الذكاء الاصطناعي—زيادة ثلاثية في أربع سنوات فقط—في ذروة هذه التكهنات؟

الطفرة الحالية في الذكاء الاصطناعي ليست مجرّد ضجة؛ من حيث الأموال هي أكبر طفرة سوقية شهِدها العالم. الأرقام مذهلة: تقدر القيمة السوقية الإجمالية لشركة جوجل وخمس عملاقة تقنية أخرى بحوالي 15 تريليون دولار. شركة تصنيع الشرائح التي تحولت إلى رائدة نظم الذكاء الاصطناعي، نفيديا في سانتا كلارا، تُقدَّر قيمتها الآن بأكثر من 5 تريليونات دولار — وبلغة الأرقام، القِرب الجغرافي بين مقرات هذه الشركات يضفي على وادي السيليكون طابعاً مركزياً للقوة التقنية والمالية. وفي وسط سان فرانسيسكو تقريباً، قُدرت قيمة OpenAI مؤخراً بنحو 500 مليار دولار. (قيمة شركة ألفابت، الشركة الأم لجوجل، تقترب من 3.3 تريليون دولار وقد تضاعفت تقريباً منذ أبريل — وهو ما يشعر به كل موظف من خلال خيارات أسهمه.)

الآثار المالية الخالصة لهذا التوجه كبيرة: أسهم هذه الشركات (ومثلها في أماكن أخرى مثل مايكروسوفت في سياتل) قد ساعدت في تلطيف أثر حروب التجارة على الاقتصاد الأمريكي، وأقامت دعائم لخطط التقاعد والاستثمارات ليس في الولايات المتحدة فحسب. لكن ثمة مخاطرة جسيمة: اعتماد نمو سوق الأسهم الأمريكي اعتماداً شديد التركيز على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. مجموعة “السبعة الرائعة” — ألفابت، أمازون، آبل، ميتا، مايكروسوفت، نفيديا وتيسلا — تشكل معاً نحو ثلث قيمة مؤشر S&P 500 الأمريكي، وتركيز القيمة الآن أكبر حتى مما كان عليه خلال فقاعة الدوت كوم في 1999 بحسب صندوق النقد الدولي.

يُشير بيتشاي إلى أن كل عقد تقريباً يشهد نقاط انعطاف: الحاسوب الشخصي، ثم الإنترنت في أواخر التسعينات، ثم الهواتف المحمولة والحوسبة السحابية. والآن “من الواضح أنّها حقبة الذكاء الاصطناعي”. لكنه أيضاً يقدّم منظوراً مزدوجاً: من ناحية هناك تقدم ملموس ومثير في خدمات تُستخدم فعلاً من قبل الناس والشركات، ومن ناحية أخرى يعترف بأن دورات الاستثمار تقود في أحيانٍ إلى مبالغة جماعية كصناعة بأسرها. لذا “أرى أن هناك منطقاً، وفي الوقت نفسه عنصراً من اللاعقلانية في لحظة مثل هذه.” ويفسّر ذلك بعبارة متداولة داخل جوجل: “مثير إلى حد الإزعاج” — أو بالإنجليزية “uncomfortably exciting”.

تتبلور الآن فوارق في الأسواق بين الشركات التي تعتمد على قروض وترتيبات معقّدة للوصول إلى الشرائح اللازمة لتشغيل أنظمتها، وبين عمالقة التكنولوجيا القادرين على تمويل استثماراتهم في الشرائح والبيانت من مواردهم الخاصة. وهذا يقودنا إلى شرائح جوجل نفسها، وإلى وحدات TPU الثمينة.

المختبر الذي تُختبر فيه هذه الشرائح يشبه ملعب كرة قدم صغيراً، ممتدّ الأسلاك بألوان متعددة وأضواء زرقاء وامضة، ولافتات تحذر: “محدود الوصول”. ما يلفت الانتباه هناك هو الضجيج الشديد الناتج عن أنظمة التبريد، اللازمة للتحكم في حرارة الشرائح التي تصل إلى درجات قصوى عندما تقوم بحسابات تريليونية.

تم تصميم وحدات TPU لتشغيل آلات الذكاء الاصطناعي، وتختلف في عملها عن أنواع الشرائح الأخرى. فالمعالج المركزي (CPU) هو المكوّن الأساسي في الحاسوب — بمثابة العقل — الذي ينجز معظم وظائف المعالجة والتحكم، بينما المعالجات الرسومية (GPU) تؤدي مهاماً متخصصة أكثر عبر تنفيذ العديد من العمليات المتوازية دفعة واحدة، ومنها تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

في نهاية المطاف، ما يميز هذا العصر ليست مجرد الشرائح أو الأرقام السوقية، بل التحوّل البنيوي في كيفية ابتكار الخدمات وتقديمها للاستهلاك. ومع ذلك، تظلّ مسألة ما إذا كنا أمام فقاعة أم أمام ثورة حقيقية مفتوحة للنقاش والاختبار — وربما سيُخبرنا التاريخ من خلال موجات السوق المقبلة. تعدّ شرائح ASICs (دوائر متكاملة مصمَّمة لتطبيق محدد) قطعاً مخصّصة تُبنى لأغراض بعينها — مثلاً لخوارزمية ذكاء اصطناعي محددة —، وTPU هو نوع متخصّص من هذه الشرائح طوّرته جوجل. هناك نسخ عدة من معالجات TPU؛ نسخة Ironwood هي الأحدث. وتُعدّ هذه الشرائح جزءاً محورياً من استراتيجية سوندار بيتشاي الأوسع للسيطرة على سلسلة التوريد العلمية بأكملها — من السليكون إلى البيانات، مروراً بنماذج الذكاء الاصطناعي وكل ما بينهما.

عنصر أساسي في طفرة الذكاء الاصطناعي هو التسابق المحموم لتكديس أكبر عدد ممكن من الشرائح عالية الأداء ووضعها داخل مراكز البيانات (المرافق الفيزيائية التي تخزّن وتعالج وتُشغّل كميات هائلة من البيانات والبرمجيات). وصف جنسن هوانغ، رئيس نفيديا، هذه المنشآت ذات القياس الهائل بأنها “مصانع ذكاء اصطناعي”: مراكز بيانات مملوءة بأحواض ورفوف من الشرائح الفائقة مرتبطة بأنظمة طاقة وتبريد هائلة. تحدث بعض رؤساء شركات التقنية عن منشآت بحجم مانهاتن، بينما يظل مختبر TPU لدى جوجل أكثر تواضعاً إلى حد ما، يختبر التكنولوجيا لطرحها في أماكن أخرى.

تنتشر حكايات عن مهندسي التقنية الذين يتوسَّلون صانعي الشرائح لبيع مئات الآلاف من هذه القطع الدقيقة عالية التصميم. تذكّر عشاءً حديثاً في مطعم نوبوو في بالو ألتو، حيث حاول إيلون ماسك ولاري إليسون، مؤسس ورئيس أوراكل، إغراء جنسن هوانغ من نفيديا ليزودهما بمزيد من هذه الشرائح. كما قال إليسون مازحاً: “أصف هذا العشاء بأنه أنا وإيلون نتوسل إلى جنسن من أجل وحدات معالجة الرسوميات. خذ أموالنا — لا، خذ أكثر. أنت لا تأخذ بما يكفي. نريدك أن تأخذ أكثر، من فضلك!”

سباق الحصول على أكبر عدد ممكن من هذه الشرائح عالية الأداء، وتوسيعها إلى مراكز بيانات هائلة، هو ما يغذي فعلاً موجة الذكاء الاصطناعي — وهناك انطباع قوي بأن الفوز يعني الاستمرار في الإنفاق بلا حدود.

سباق الرقائق — وعاصفة OpenAI

تُعدّ شرفة فندق Rosewood Sand Hill، عقار ممتدّ على نحو 16 فداناً قرب جبال سانتا كروز حيث يُقدَّم رول السلطعون ومارتيني الفودكا بقيمة 35$، مكان إبرام صفقات وُادي السيليكون الكبرى؛ فهي قريبة من جامعة ستانفورد ومقرّ ميتا، وإلى جانب مكاتب كبريات شركات رأس المال المخاطر. هناك همسات عن من سيكون التالي في الإعلان عن شرائح ذكاء اصطناعي مخصّصة — ASICs — للتنافس مع جوجل ونفيديا.

وقبل زيارتي نشأت إلى حدّ ما عاصفة حول خطط استثمار OpenAI، التي شارك في تأسيسها إيلون ماسك. المؤسسة التي بدأت غير ربحية ثم تأسست لديها بنية تجارية أصبحت محط شبكة من الاستثمارات المتبادلة التي شملت شراء شرائح وبنية تحتية حاسوبية أخرى ضرورية لمعالجة الذكاء الاصطناعي. قلائل من في الصناعة يشكون في نمو مستخدمي OpenAI الهائل، لا سيما شعبية شات جي بي تي؛ ولها طموحات لتصميم شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة، لكن ثار نقاش عمّا إذا كانت ستحتاج دعم الدولة لتحقيق ذلك.

سام ألتمان: «ما نعتقد أنه قد يكون منطقياً هو أن تبني الحكومات (وتمتلك) بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي»

في حلقة بودكاست بُثّت الشهر الماضي، تساءل مستثمر في OpenAI عن مدى اتساق التزامات الإنفاق لدى الشركة مع إيراداتها، فردّ عليه الشريك المؤسس سام ألتمان معترضاً على أرقام الإيرادات المذكورة، وأضاف: “إذا أردت بيع أسهمك، سأجد لك مشترياً. كفى.” ومن ثم نشر ألتمان منشوراً مطوّلاً على منصة X، شرح فيه، من بين أمور أخرى، أن OpenAI تنظر في التزامات تقارب 1.4 تريليون دولار خلال السنوات الثماني المقبلة، ولماذا يرى أن الوقت الحالي مناسب للاستثمار في توسيع بنيتها التحتية التكنولوجية. قال أيضاً: “لا أعتقد أن على الحكومات كتابة سياسات تأمين لشركات الذكاء الاصطناعي.” لكنه أضاف: “ما نعتقد أنه قد يكون منطقياً هو أن تبني الحكومات (وتمتلك) بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي.”

إيلون ماسك ولاري إليسون قيل إنهما توسّلا إلى جنسن هوانغ من نفيديا ليبيعهما المزيد من الشرائح عالية الأداء خلال عشاء في نوبوو

على صعيد الأسواق، شهدت أسعار أسهم بعض شركات بنية تحتية الذكاء الاصطناعي تراجعاً ملحوظاً مؤخراً — فقد خسرت أسهم شركة CoreWeave، المورِّدة لـOpenAI، نحو 26٪ من قيمتها في وقت سابق من هذا الشهر. وظهرت ردود فعل في أسواق تقويم مخاطر الائتمان لشركات أخرى. وبينما استمرت أسعار أسهم شركات التقنية هذه في الارتفاع على مدار 2025 بشكل عام، شهدت الأيام القليلة الماضية تراجعاً طفيفاً.

ChatGPT مقابل Gemini 3.0

كل ذلك لم يخفِ الحماس داخل الصناعة إزاء إمكانات الذكاء الاصطناعي. أطلقت جوجل نموذجها الاستهلاكي للذكاء الاصطناعي، Gemini 3.0، بضجة كبيرة في وقت سابق هذا الأسبوع — وهو ما يضع جوجل في مواجهة مباشرة مع OpenAI وChatGPT الذي لا يزال مهيمنًا على حصة السوق. ما لا نعلمه بعد هو ما إذا كان هذا يعني نهاية أيام الشات بوتس التي تنحرف عن المسار وتوصي، مثلاً، باستعمال الغراء كمكوّن لبيتزا.

سألت بيتشاي إن كان كل هذا الإنفاق الضخم قد يجعل المعلومات أقل موثوقية، فقال: “أظن أنه إذا بنَيتَ أنظمة معزولة واعتمدتَ عليها وحدها فقط، فسيكون ذلك صحيحاً.” وأضاف: “لذلك أعتقد أننا بحاجة لأن نجعل منظومة المعلومات أكثر ثراءً من مجرد كون تقنية الذكاء الاصطناعي هي المنتج الوحيد فيها.” ولما أصررت أن الحقيقة مهمة، ردّ ببساطة: “الحقيقة مهمة”.

وليس السؤال الوحيد الكبير الذي يواجه عالم التقنية اليوم يقلل من الحماس تجاه تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي — بل السؤال الآخر هو: كيف سنزوّده بالطاقة؟ بحسب صندوق النقد الدولي، ستستهلك مراكز البيانات حول العالم بحلول 2030 قدراً من الكهرباء يقارب ما استهلَكَته الهند في عام 2023. نشهد أيضاً عصراً تفرض فيه التزامات الحكومات لمواجهة التغير المناخي ضغوطاً متصاعدة على إمدادات الطاقة.

طرحت هذا السؤال على السيد سوندار بيتشاي: هل من المنطقي أن تطمح حكومة مثل البريطانية إلى توليد 95% من كهربائها من مصادر منخفضة الكربون بحلول 2030، وفي الوقت نفسه تترأس مشهداً يجعلها من القوى العظمى في الذكاء الاصطناعي؟

أجابني: «أعتقد أن ذلك ممكن. لكن على كل حكومة، ومنها الحكومة البريطانية، أن تعمل على توسيع البنية التحتية، بما في ذلك بنية الطاقة. لا تريد أن تقيد اقتصادك بسبب نقص الطاقة؛ أظن أن لذلك تبعات كبيرة».

دروس من فقاعة الدوت كوم عام 2000

في سنواتي الأولى كصحفي ناشئ تعلمت الكثير خلال فقاعة الدوت كوم في العام 2000، التي أعقبت خطاب الحاكم الاحتياطي الفيدرالي آلان غرينسبان عن «الحماس غير العقلاني». في تلك الفترة قابلت ستيف جوبز مرتين، وبضع سنوات لاحقة وجهت أسئلة لسلف السيد بيتشاي، لاري بايج، وغطّيت مباشرة انهيار موقع WorldOfFruit.com.

من ذلك كله برز درس واضح: حتى في أسوأ السيناريوهات وأقسى الانهيارات، الكارثة ليست محققة بالضرورة للجميع.

خذ مثال أمازون: وصل سعر سهمها إلى 6 دولارات وقيمتها السوقية تراجعت إلى 4 مليارات دولار خلال تلك الأزمة، ومع ذلك وبعد نحو ربع قرن باتت أمازون بقيمة تقارب 2.4 تريليون دولار. نفس المنطق سيُطبق على الشركات التي قد تهتز نتيجة فقاعة محتملة للذكاء الاصطناعي.

ساهم لاري بايج، مؤسِّس جوجل، في قيادة الشركة خلال انهيار الدوت كوم، ما يبيّن أن الإدارة والرؤية قد تصنعان فرقا كبيرا.

هناك عامل آخر يشرح ربما سبب غياب إدراك كثيرين في وادي السيليكون وخارجه للخطر المحتمل، أو اختيارهم تجاهلَه والمضي قدماً: جاذبية الجائزة البراقة في النهاية، وهي تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) — تلك النقطة التي تتكافأ عندها قدرات الآلات مع الذكاء البشري — ومن ثم الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) حين تتجاوز الآلات ذكاءنا.

قال لي أحد الفاعلين في وادي السيليكون شيئاً مثيراً للتأمل: ربما لا يهم إذا كانت هناك فقاعة حقاً أم إنها ستنفجر؛ ما يجري على نطاق أوسع هو معركة عالمية على التفوق في الذكاء الاصطناعي، تنحصر في صراع أميركا مع الصين في الصدارة.

وبينما تمول بكين هذه التطورات مركزياً، تدار في الولايات المتحدة سوقٌ فوضوية لكنها مثمرة، تقوم على التجربة والخطأ بمقاييس ضخمة.

حالياً تتفوق الولايات المتحدة في مجال شرائح السيليكون على الصين — شركات مثل نفيديا بمعالجات الرسوميات (GPUs) وجوجل بمعالجات التعلم الآلي (TPUs) قادرة على التسارع داخل هذه العاصفة.

ومن المؤكد أن فاعلين كثيرين سيفشلون، وبشكل مدوٍّ، ما سيؤثر على الأسواق ومعنويات المستهلكين والاقتصاد العالمي. لكن الأثر الفيزيائي الذي سيتركه هذا السباق — مراكز بيانات ومصانع ومجموعات هائلة من الطاقة الحاسوبية — سيشكل حتماً اقتصادنا، وربما يحدّد طرق عملنا وتعلمنا، ومن سيهيمن على المشهد العالمي لبقية القرن الحادي والعشرين. قوة الحوسبةة هذه ستكون من العوامل المحورية.

BBC InDepth هو مساحة على الموقع والتطبيق للتحليلات العميقة ومنظورات جديدة تتحدى الفرضيات وتقارير مُعمّقة حول أبرز القضايا. يمكنك الآن التسجيل لتلقي إشعارات تُنبّهك عند نشر كل قصة من InDepth — اضغط هنا لمعرفة كيفية الاشتراك. يبدو أن النص الذي أرسلته فارغ. من فضلك أرسل النص المراد إعادة صياغته وترجمته.