بريتي غوبتا — مراسلة تكنولوجية، مومباي
فيرودهوناغار: معابد عتيقة وجيل جديد من الذكاء الاصطناعي
تقع فيرودهوناغار في جنوب شرق الهند، مدينة تفخر بمعابدها التي تعود لآلاف السنين. لكن على مقربة من هذه المواقع التاريخية يعمل أهلها اليوم على أحدث تقنيات العصر — الذكاء الاصطناعي.
«عملي يتعلق بتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي» يقول موهان كومار. «أجمع بيانات من مصادر متعددة، أوصَفها بالوسوم المناسبة، وأدرِّب نماذج الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من تمييز الأشياء والتنبؤ بها. مع الوقت تصبح النماذج شبه مُشراف عليها وتستطيع اتخاذ قرارات بشكل مستقل.»
لطالما كانت الهند مركزاً لخدمات تكنولوجيا المعلومات المستعانة بمصادر خارجية، مع مدن مثل بنغالور وتشيناي كمحاور تقليدية لهذه الصناعة. في السنوات الأخيرة، بدأت الشركات بنقل هذه الأعمال إلى مناطق أبعد وأكثر ريفية حيث تكاليف القوى العاملة والمساحات أقل. يُطلق على هذا التيار اسم «الزراعة السحابية» (cloud farming)، وقد أعطى الذكاء الاصطناعي لهذا النمط دفعة جديدة، فيما تستضيف بلدات كثيرة مثل فيرودهوناغار شركات تعمل في هذا المجال.
هل يشعر موهان أنه محروم لكونه ليس في مدينة كبرى؟ «مهنياً لا يوجد فرق حقيقي»، يجيب. «سواء في بلدات صغيرة أو في متروبوليات، نعمل مع نفس العملاء العالميين من الولايات المتحدة وأوروبا، والتدريب والمهارات المطلوبة نفسها.»
موهان يعمل لدى شركة ديسيكرو. تأسست الشركة عام 2005 وكانت رائدة في مفهوم الزراعة السحابية. كما يقول مانّيفانّان جي، المدير التنفيذي لديسيكرو: «أدركنا أننا بدلاً من أن نجبر الناس على الهجرة إلى المدن بحثاً عن عمل، يمكننا أن نأتي بالوظائف إلى حيث يعيشون بالفعل.» منذ زمن طويل كانت الفرص مركزة في المدن، تاركةً شباب الريف خلفها. مهمتنا كانت دائماً خلق وظائف عالمية المستوى أقرب إلى المنازل، وإثبات أن جودة العمل يمكن أن تُقدَّم من أي مكان.
تتولى ديسيكرو أنواعاً مختلفة من الأعمال المستعان بها خارجياً، منها اختبار البرمجيات للشركات الناشئة، وبناء مجموعات بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، وإدارة محتوى الإنترنت. حالياً ما بين 30 إلى 40٪ من أعمالها مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، «لكن قريباً جداً ستتسع لتشمل 75 إلى 100٪» حسب ما يقول مانّيفانّان. جزء كبير من العمل هو التفريغ النصي — تحويل الصوت إلى نص. «الآلات تفهم النصوص أفضل بكثير»، يشرح. «لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي، يجب تدريب الآلات على فهم تنوع كلام الناس. لذلك يعتبر التفريغ النصي خطوة حاسمة تشكّل الأساس لقدرة الآلات على الفهم والرد عبر لغات ولهجات وسياقات مختلفة.»
العمل من بلدة صغيرة ليس عائقاً، يؤكد مانّيفانّان: «الكثيرون يفترضون أن الريف يعني تخلفاً، لكن مراكزنا تعكس مراكز تكنولوجيا المعلومات الحضرية في كل الجوانب — وصول بيانات آمن، اتصال موثوق، وتوفير طاقة مستمرة. الاختلاف الوحيد هو الجغرافيا.» حوالي 70٪ من قوى عمله من النساء: «لبعضهن هذه أول وظيفة براتب ثابت، والأثر على أسرهن تحويلي — من أمن اقتصادي إلى تمكين تعليم أطفالهن.»
شركة نيكست وِيلث، التي تأسست عام 2008، كانت أيضاً من أوائل متبني فكرة الزراعة السحابية. مقرها في بنغالور، وتشغّل نحو 5000 موظف في 11 مكتباً بمدنٍأصغر في أنحاء الهند. كما تقول ميثيلي راميش، الشريكة المؤسسة والمديرة التنفيذية: «ستون بالمئة من خريجي الهند يأتون من بلدات صغيرة، لكن معظم شركات تكنولوجيا المعلومات توظف من المواصلات الحضرية فقط. هذا يترك خلفه مخزوناً هائلاً من الخريجين الأذكياء من الجيل الأول، لا تُستغل قدراتهم.»
تقول راميش إن كثيرين من هؤلاء الطلاب هم خريجو الجيل الأول؛ آباؤهم مزارعون، ناسجون، خياطون، أو أفراد شرطة — عائلات تضطر لأخذ قروض لتمويل التعليم. بدأت نيكست وِيلث بأعمال الاستعانة بالمصادر من المكاتب الخلفية للشركات الكبيرة، لكنها قبل خمس سنوات تحولت إلى الذكاء الاصطناعي. «أكثر الخوارزميات المتقدمة في العالم تُدرّب وتُتحقق هنا، في بلدات الهند الصغيرة.» يقترن بذلك أن نحو 70٪ من أعمالها تأتي من الولايات المتحدة. «كل نموذج ذكاء اصطناعي، من أنظمة شبيهة بـChatGPT إلى التعرف على الوجوه، يحتاج كميات هائلة من البيانات الموصوفة ببشر. هذا هو العمود الفقري لوظائف الزراعة السحابية.»
ترى راميش أن هناك الكثير مما سيأتي في المستقبل. «خلال الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة، سيخلق الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي ما يقارب مَليوون وظيفة في التدريب والتحقق والمعالجة الفورية. بلدات الهند الصغيرة يمكن أن تكون العمود الفقري لهذه القوة العاملة.» هي متفائلة بأن الهند قادرة على البقاء مركزاً لهذه الأعمال. «قد تلحق دول مثل الفلبين بالركب، لكن حجم الهند وبدايتها المبكرة في مصادر الذكاء الاصطناعي يمنحنا ميزة زمنية تتراوح بين خمس إلى سبع سنوات. يجب أن نستثمر هذه الميزة قبل أن يتلاشى الفاصل.»
ك. س. فيسواناثان، مستشار تكنولوجي وعمل سابقاً في الرابطة الوطنية لشركات البرمجيات والخدمات في الهند (منظمة التجارة لمجال الاستعانة بالمصادر)، يضيف: «وادي السيليكون قد يبني محركات الذكاء الاصطناعي، لكن الأعمال اليومية التي تحافظ على موثوقية تلك المحركات تأتي بصورة متزايدة من صناعة الزراعة السحابية في الهند.» «نحن فعلياً عند نقطة تحول. إذا استمر توسع الزراعة السحابية، فقد تتحول الهند البلدات الصغيرة إلى أكبر مركز لعمليات الذكاء الاصطناعي في العالم، تماماً كما حدث قبل عقدين مع خدمات تكنولوجيا المعلومات.»
لكن النجاح ليس مضمونا. رغم تأكيدات نيكست وِيلث وديسيكرو على وجود اتصالات إنترنت آمنة وموثوقة في مراكزهم، يحذر فيسواناثان من أن ذلك ليس دائماً الحال في كل بلدات الهند الأصغر. «الاتصال عالي السرعة الموثوق ومراكز البيانات الآمنة ليست دائماً على مستوى الميتروبوليات، وهذا يجعل حماية البيانات مصدر قلق دائم.» وحتى عند توفر اتصالات جيدة، يبقى عمل لطمأنة العملاء الدوليين. «التحدي الأكبر هو التصور لا الجانب التقني. العملاء الأجانب يفترضون غالباً أن البلدات الصغيرة لا تستطيع الالتزام بمعايير أمن البيانات، حتى عندما تكون الأنظمة قوية. الثقة تُكسب عبر الأداء والنتائج.»
في نيكست وِيلث، تعمل دَنانلاكشمي فيجاي على «تحسين وضبط» أداء نماذج الذكاء الاصطناعي. إذا خلط النموذج بين عنصرين متشابهين المظهر، مثل جاكيت جينز أزرق وقميص بحري، تقوم بتصحيح النموذج. «تُعاد هذه التصحيحات إلى النظام لتحسين أداء النموذج في المرة التالية. مع الوقت يبني نموذج الذكاء الاصطناعي خبرة، كما يحدث عند تحديث البرمجيات بتصحيحات دورية لرفع الدقة والموثوقية.» هذا العمل له أثر ملموس على أرض الواقع: «نحن الفريق الذي يدرب النماذج بشكل غير مباشر لجعل تجربة تسوقك عبر الإنترنت أسهل وأكثر سلاسة.»