هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحديد هوية الأشخاص الذين ظهروا في اللوحات التاريخية؟ هذا السؤال يطرحه مشروع بحثي متعدد التخصصات، ومعرض افتتح هذا الشهر في متحف الفن والتاريخ في جنيف، ويعرض اثني عشر رسمًا بالطبشور من عام 1762 لأفراد عائلة إمبراطورة النمسا ماريا تيريزا، أنجزها فنان القرن الثامن عشر جان إتيان ليوطار.
قبل عشرين عامًا، عندما كانت كاترينا سيث تستعد لنشر كتاب عن ماري أنطوانيت، اختارت لوحة طفولة محبوبة للملكة الفرنسية الشهيرة، رسمها جان إتيان ليوطار، لتكون غلاف الكتاب. وبعد سنوات فقط، أثناء بحثها في حياة هذه الملكة التي اشتهرت بمأساة قطع رأسها، أدركت أن شيئًا لم يكن صحيحًا تمامًا. الفتاة في الرسم تحمل وسام صليب النجوم على فستانها الوردي المكشكش؛ وقد حصلت ماري أنطوانيت على الوسام نفسه، لكن ليس في عام 1762، حين كان ليوطار في فيينا يرسم سلسلة من صور أبناء الإمبراطورة ماريا تيريزا. وتبين أن اللوحة التي استخدمتها سيث للغلاف لم تكن لماري أنطوانيت كما ظن الناس طويلًا، بل لأختها ماري كارولين.
تقول سيث، وهي أستاذة الأدب الفرنسي في كلية أول سولز بجامعة أكسفورد، إنها تحب أن تخبر الناس بذلك، لأنه يبيّن أن البحث عملية مستمرة وأننا نتعلم أيضًا من أخطائنا. فحتى في اللوحات العظيمة والنصوص الكبيرة يمكن اكتشاف أشياء، وعلينا أن نفكر فيها ونتساءل عنها.
كانت لدى سيث أدلة تاريخية على أن اللوحة التي عُرفت سابقًا بأنها لماري أنطوانيت هي في الحقيقة لماري كارولين، لكن كان من الأصعب أن تثبت العكس: أن اللوحة التي كانت تُعد صورة لماري كارولين هي في الواقع لماري أنطوانيت. وتذكرت سيث المرشحات الشائعة على الإنترنت التي شاهدتها، وتساءلت عما سيحدث لو رفعت اللوحة إلى تطبيق يجعل الوجوه تبدو أكبر بعشر أو عشرين سنة. فعلت ذلك، ثم قارنت النتيجة بلوحة ماري أنطوانيت في سن الرشد. وتعترف سيث بأن النتيجة لم تكن مفيدة كثيرًا، لكنها فكرت: هناك فكرة ما هنا.
ذكرت سيث هذا الأمر لماري إيف سيليو-شورر، الأمينة الأولى ورئيسة قسم الفنون الغرافيكية في متحف الفن والتاريخ في جنيف، الذي يضم أكبر مجموعة من صور ليوطار في العالم، ومنها اللوحتان المذكورتان. فتواصلت سيليو-شورر بدورها مع ديفيد أوليفييه جاكيه-شيفيل، أستاذ علوم التحقيق وتحديد الهوية في جامعة لوزان، التي تضم أقدم مدرسة لعلوم التحقيق الجنائي في العالم. ثم تواصل جاكيه-شيفيل مع سيباستيان مارسيل، وهو خبير في القياسات الحيوية والتعرف على الوجوه.
وطرح الفريق معًا السؤال التالي: هل يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والقياسات الحيوية الحديثة لتحديد هوية الأشخاص في لوحات فنية يعود تاريخها إلى قرون مضت؟
يحاول الفريق الإجابة عن هذا السؤال من خلال مشروع تجريبي مشترك باسم إنترآرت، وهو تعاون بين متحف الفن والتاريخ في جنيف وجامعة أكسفورد ومعهد إيدياب للأبحاث وكلية العدالة الجنائية في جامعة لوزان. وتحديد هوية من ظهر في لوحة مهمة صعبة في تاريخ الفن، لأنه يشمل دراسة المصدر والنقوش والوثائق الأرشيفية والمقارنة بين الصور وتاريخ المجموعات والملابس والحلي. فهل يمكن أن تصبح التقنيات الحالية أداة إضافية في صندوق أدوات الباحث؟
تظهر نتائج المشروع، في مراحله الأولى، ضمن معرض افتتح هذا الشهر في متحف الفن والتاريخ في جنيف بعنوان ليوطار وماري أنطوانيت: وجوه تحت التحقيق، وضمن كتالوج مرافق. يستمر المعرض حتى السابع من فبراير عام 2027، ويعرض جميع الرسوم الأحد عشر لأبناء ماريا تيريزا، إضافة إلى صورة لوالدهم فرانسوا إتيان دي لورين دخلت مجموعة المتحف حديثًا. وفي المعرض، أُعيدت تسمية صور ليوطار لماري أنطوانيت وماري كارولين لتعكس الهوية الحقيقية للأشخاص في اللوحات.
أنظمة التعرف على الوجوه الحالية، التي طُورت أصلًا للصور الفوتوغرافية، تستطيع مقارنة الوجوه رغم اختلاف الوضع والإضاءة والتعبير والعمر وجودة الصورة. لكنها لم تكن مصممة أصلًا لاستخدامها مع اللوحات، حيث قد تختلف لوحتان لنفس الشخص اختلافًا كبيرًا في الأسلوب والتقنية. والتحدي إذن هو إنشاء نماذج قادرة على التعرف على الثوابت في الوجه مهما كانت التغييرات التي يفرضها العمل الفني. وهناك تحفظ مهم: لكي يمكن تحليل لوحة تحليلًا فعالًا عبر القياسات الحيوية والذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون قد رُسمت مباشرة أمام الشخص، وبالتالي تكون أقرب إلى ملامحه الحقيقية، لا نسخة عن لوحة موجودة مثلًا.
ومن الممكن أن ينتج هذا النموذج مستويات احتمالية، لا إجابات قاطعة. وتقول سيليو-شورر إنه لا توجد إجابة صحيحة بنسبة مئة في المئة أبدًا، وهذا ما يبقي المشروع مثيرًا للاهتمام، فهو يمنحك احتمالًا.
يبدو هذا المسار واعدًا، لكنه يحتاج إلى صقل. فالخوارزمية قد تقترح ارتباطات لا تخطر للباحثين بشكل طبيعي، وقد تساعد في تحديد هوية أشخاص في اللوحات. وتشرح سيث أن المتاحف مليئة بلوحات لامرأة مجهولة أو رجل مجهول وما شابه، وإذا توفرت قواعد بيانات للوحات نعرف فيها بدقة من هو الشخص الظاهر، وما كان عمره بالضبط، وأنه جلس أمام الرسام، فإن إدخال لوحة مجهولة إلى المعادلة قد يجعل الخوارزمية تقترح أشياء، وربما تمنحنا خيوطًا. وفي هذا المعنى، سيكون الأمر شبيهًا بقاعدة بيانات للمجرمين، حيث تقدم بصمات مشتبه به وتأمل في العثور على تطابق.
وتحرص سيث وسيليو-شورر على التنبيه إلى أن هذه الأدوات لن تحل محل العين البشرية أو البحث التقليدي. بل يمكن أن تكون وسائل مساعدة إضافية. تقول سيليو-شورير: «إن مؤرخي الفن فضوليون جدًا تجاه هذا النهج. فلا يتعلق الأمر بأن يحل الذكاء الاصطناعي محل البحث في تاريخ الفن؛ بل هو أقرب إلى دعم أو أداة يمكنها تقديم مؤشرات». وتضيف: «في الوقت الحالي هو مجرد دعم، لكن من يعلم إلى أي مدى يمكن تطوير هذه الأداة؟»