إعادة التفكير في دور الذكاء الاصطناعي في التعليم — ما وراء الأتمتة
أصبح الذكاء الاصطناعي بسرعة أحد أكثر الوسائل فاعلية لإنتاج وإيصال محتوى التدريب إلى الأفراد. فهو قادر على إنشاء دورة تدريبية خلال دقائق، والردّ الفوري على الاستفسارات، وتحديد الموارد التعليمية المناسبة واقتراحها للمتعلّم قبل أن يدرك هو حاجته إليها، وتقديم “تعلّم شخصي بمقاييس واسعة”. إن إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال التعلم والتطوير هائلة وطموحة.
مع ذلك، بدأت كثير من الشركات تدرك أن السرعة لا تعادل بالضرورة جودة التعلم. المسألة ليست فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء هذه الوظائف (فالقدرة موجودة)، بل فيما إذا كان هذا الذكاء يعزّز مستويات أعلى من التفكير النقدي والإبداع لدى الأفراد أم يقتصر دوره على مساعدة الأشخاص في إنجاز المهام المطلوبة فحسب.
كيف يحل الذكاء الاصطناعي مشكلاتنا — ولماذا نحبُّه
لنكن صرحاء: عندما يتعلق الأمر بالتدريب ومسار المتعلّم، يوفر الذكاء الاصطناعي حلولاً لمعظم المشكلات والتحديات الراهنة. فغالبًا ما لا يكمن عائق المتعلّم في صعوبة المادة العلمية بقدر ما يكمن في عدم قدرته على إيجاد الإجابات بسرعة كافية أو في شعوره بانعدام صلة المحتوى بعمله اليومي.
هنا يتجلّى أثر الذكاء الاصطناعي؛ إذ يوفّر للمتعلّمين معلومات آنيةً بناءً على أدائهم، ما يمكّنهم من حل المشكلات فور حدوثها والحصول على تغذية راجعة من الأداة أو من مسؤول دون انتظار طويل. بالنسبة للمهنيين في الشركات، يحوّل ذلك التعلم من حدث نادر يحدث مرة في الشهر إلى مصدر متاح على مدار الساعة، مما يمنحهم ميزة عملية ملموسة.
كما أن قدرة الأنظمة على تقديم دعم مخصّص تُسهّل على المتعلّم التنقل خلال مواد التدريب. لكن سهولة الاستخدام لا تعني بالضرورة أن الأداة تقدم أفضل تدريب من ناحية العمق والفهم.
سرعة التعلم قد تُخفي فهمًا سطحيًا
من المخاوف الشائعة لدى فرق التعلم والتطوير أن المتعلّمين يكملون دوراتهم بسرعة قياسية، في حين أن قدرتهم على الاحتفاظ بالمعلومات وتطبيقها واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على ما تعلّموه لا تتحسّن بنفس الوتيرة. عندما نقدّم الإجابات فورًا، نُقصي فرصة التأمل وإعادة النظر. يتميّز الذكاء الاصطناعي بقدرته المدهشة على اقتراح “الخطوة التالية”، لكنه لا يجبر المتعلّم على العيش مع حالة عدم اليقين أو استكشاف البدائل أو مجاهدة التعقيد — وهي عناصر ضرورية لبناء فهم عميق ومستدام.
مثال عملي: إذا تلقّى المتعلّم إجابة فورية، هل تحقّق التعلم فعلًا أم اكتفى المتعلّم بإيجاد الحل؟ الذكاء الاصطناعي لا يخفّض من قيمة التجربة التعليمية بحد ذاتها، لكنه قد يفضّل الكفاءة على الفهم ما لم يُصمَّم بنيةً وتوجيهاً يقصدان تعميق التفكير.
البيانات المستخلَصة من تغذية المتعلّم
يميل المتعلّمون إلى طلب الإرشاد من نظام ذكاء اصطناعي، لكنهم يفضّلون الرجوع إلى العنصر البشري حين يتعلق الأمر بالسياق والحكم وصنع القرار. وتنبع الفجوة بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والإنسان من خصائص تميّز كل طرف، من أبرزها:
– قدرة البشر على تحدّي المتعلّمين وتشجيعهم على النظر بطرق جديدة.
– مشاركة الخبرات الشخصية التي توضح لماذا وكيف تكتسب بعض الأمور قيمتها.
– تفسير أهمية الأمور وترتيب الأولويات بحسب السياق.
– قراءة الإشارات العاطفية غير المنطوقة والتفاعل معها بحساسية.
– التعرّف على المناسبات التي تستدعي “مرونة في تطبيق القواعد”.
تُبرز هذه الفروقات أهمية التمييز بين دور الدردشة الآلية والدور البشري في مجالات مثل تطوير القيادات، والأخلاقيات، وخدمة العملاء، وحل المشكلات. عندما يتعلّم الشخص كيف يفكّر بوضوح ويطبّق ما تعلّمه على حالات واقعية، يصبح أكثر قدرة على التفكير المستقل والنقدي مقارنة بمن اكتسب مهارة تنفيذية فقط.
أفكار ختامية
سيؤثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل التعلم بطرق يصعب حصرها اليوم ضمن ثنائية “آلي/بشري”. في المستقبل، ستزود تقنيات الذكاء الاصطناعي المعلّمين والمتعلّمين بوسائل لبناء تجارب تعليمية أكثر جذبًا وتفاعلًا للطرفين. ومع ذلك، لا ينبغي أن يُقاس نجاح استخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة إكمال المتعلّمين للدورات؛ بل يجب تقييم نجاح تجربة التعلم بمدى استخدام المتعلّمين للمعرفة والمهارت والتجارب التي اكتسبوها بعد انتهاء الدورة.