الجانب الإنساني للذكاء الصطناعي في التعلم والتطوير
الذكاء الصطناعي (AI) غالباً ما وُصِف بسرّاق للوظائف، أو كمحفّز للإنتاجية، أو حتى كتهديد للحضارة. لم يتوقّع الكثيرون أن يصبح مدرّباً للمَهارات الشخصية، فالتعاطف والإبداع وحسّ الفكاهة تُعَدّ في جوهرها بشرية. ومع ذلك، ها نحن نرى الذكاء الصطناعي الصطناعي يتداخل تدريجياً في هذا المجال ويقدّم أدوات تدعم ممارسي التعلم والتطوير في صقل مهاراتهم غير التقنية—من التواصل إلى إدارة أصحاب المصلحة.
لماذا صارت المهارات غير التقنية أكثر أهمية الآن
الحديث عن «المهارات الناعمة» ليس جديداً، لكن إلحاحه ازداد في عصر الرقمنة. مبادرات مثل Future Skills Prime التابعة لـ NASSCOM تشير إلى أن نصف القوى العاملة في الهند ستحتاج لمهارات جديدة بحلول عام 2030، مع بروز القدرات السلوكية والمعرفية إلى جانب الخبرة التقنية. تقرير منتدى الاقتصاد العالمي عن مستقبل الوظائف 2023 يضع التفكير التحليلي والإبداع والذكاء العاطفي ضمن أعلى عشر مهارات مطلوبة. أبحاث McKinsey تشير إلى أن المؤسسات التي تستثمر في تنمية المهارات غير التقنية أكثر ميلاً للابتكار والإنتاجية.
كما قال بيتر دراكر: «أهم شيء في الاتصال هو سماع ما لم يُقل». المهارات الشخصية، التي كانت تُعتبر ملحقة، باتت الآن جوهرية لمدى قدرة المؤسسات على التكيّف والقيادة والازدهار خلال فترة الاضطراب.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي ممارسي التعلم والتطوير على تعزيز المهارات الشخصية
1) التواصل وسرد القصص
التواصل فن وعلم معاً. تؤكد نظريات تعلم البالغين على أهمية الصلة والتطبيق العملي. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الممارسين على إعادة صياغة المحتوى في شكل قصص وتمثيلات قابلة للتصديق؛ فبدلاً من تقديم قواعد الامتثال كنقاط جافة، يمكن للـ AI أن يقترح سيناريو تمثيلي حيث يواجه المتعلّمون معضلة أخلاقية واقعية. نظرية السرد لجيروم برونر توضح أن الناس أكثر ميلاً لتذكر المعلومات عندما تُعرض كقصة.
2) الإبداع وتصميم المحتوى
أثبت الذكاء الاصطناعي أنه محفّز قوي للتفكير التباعدي. دراسات أظهرت أن المستخدمين الذين يستعينون بأدوات الذكاء الاصطناعي يولّدون أفكاراً إبداعية أكثر بكثير من المجموعات الضابطة. بالنسبة لمتخصّصي التعلم والتطوير، يترجم ذلك إلى مكاسب عملية: أفكار لكسر الجليد، استراتيجيات تفاعلية، وأنشطة ورشية جذابة. ليست كل فكرة مولّدة ذات فائدة فورية—بعضها قد يكون مضحكاً أو غير ملائم—لكن حتى «الأفكار السيئة» قد تعمل كزناد للابتكار. وفقاً لفيجوتسكي، فإن تأطير المتعلّم بأدوات مساعدة يسرّع النماء؛ والذكاء الاصطناعي صار في كثير من الحالات ذلك السقالة للمدرّب نفسه.
3) التعاطف والتغذية الراجعة
التعاطف ركيزة التيسير الجيد. رغم أن الذكاء الاصطناعي لا يشعر، فإن تحليلات المشاعر وبيانات المتعلّمين في الزمن الحقيقي تخلق حلقات تغذية راجعة تُحسّن استجابة الميسّرين التعاطفية. لوحات المعلومات يمكن أن تُظهر متى يفقد المتعلّمون اهتمامهم أثناء جلسة افتراضية، فيستطيع الميسّر تعديل الإيقاع أو النبرة أو شكل النشاط. عمل دانيال جولمان في الذكاء العاطفي يؤكد أن الوعي بالإشارات العاطفية أساس التعاطف؛ والذكاء الاصطناعي لا يستبدل هذا الوعي بل يوسيعه بإبراز أنماط قد تغيب عن الملاحظة البشرية.
4) إدارة أصحاب المصلحة
الحصول على تأييد أصحاب المصلحة لطالما كان نقطة ضعف في ممارسات التعلم والتطوير. أدوات التحليل والتصوّر القائمة على الذكاء الاصطناعي تقوّي هذه القدرة من خلال رواية قائمة على الأدلة: بدلاً من عرض نتائج مجردة، يمكن للممارسين دخول غرفة الاجتماعات بلوحات تُظهِر العائد على الاستثمار، ومؤشرات تفاعل المتعلمين، واتجاهات تنبؤية. هذا يعزّز قدرتهم على التأثير والإقناع والتفاوض. كما يؤكّد نموذج جون كوتر للقيادة في التغيير، النجاح في التحوّل يتطلب خلق إحساس بالعجلة وإثبات القيمة—والذكاء الاصطناعي يوفّر لغة الأرقام التي تساعد في ذلك.
نقطة تطبيقية: الذكاء الاصطناعي أثناء العمل
مثال من قطاع التصنيع: برنامج تدريبي للقيادة استُخدمت فيه أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد سيناريوهات تمثيلية متعددة. بدلاً من كتابة عشرين حالة يدوياً، قام الميسّرون بتنقيح مسودات مولّدة آلياً في جزء بسيط من الوقت. النتيجة؟ تفاعل أعلى لأن السيناريوهات بدت حالية وذات صلة ومتنوّعة. الذكاء الاصطناعي لم يحلّ محل الإبداع—بل سرّعه، ما أتاح للميسّرين التركيز على الحضور وطريقة الإيصال وبناء الصلة الإنسانية.
حدود الذكاء الاصطناعي (ولِمَ يبقى الإنسان متفوقاً)
الذكاء الاصطناعي واعد لكنه ليس مثالياً. أحياناً:
– يُعقّد أموراً بسيطة.
– يفوّت فروقاً ثقافية دقيقة.
– يكتب نكات قد يحبّها الروبوت فقط.
والأهم، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي محاكاة ما وصفه كارل روجرز بـ«التقبّل غير المشروط الإيجابي». جوهر التيسير يكمن في الحضور والثقة والاتصال الأصيل. ببساطة: يمكن للـ AI أن يجهّز لك كاسرة للجمود، لكنه لا يستطيع الضحك مع المشاركين (بعد).
نصائح عملية لممارسي التعلم والتطوير عند استخدام الذكاء الاصطناعي في تدريب المهارات الشخصية
– ابدأ بخطوات صغيرة: استخدم الذكاء الاصطناعي للعصف الذهني أو تنويع المحتوى، لا لبناء مناهج كاملة دفعة واحدة.
– امزج: اجمع بين رؤى الآلة وحكم الإنسان وحدسه.
– جرّب: اختبر أدوات الذكاء الاصطناعي في محاكاة الأدوار، استبيانات المتعلّمين، أو أنشطة التأمل والكتابة الانعكاسية.
– ابقَ إنساناً: التعلّم لا يقتصر على نقل معلومات؛ المتعلّمون يبحثون أولاً عن الصدق والاتصال.
خاتمة: المتدرّب الجديد (غير المدفوع)
الذكاء الاصطناعي ليس هنا ليحلّ محل ممارسي التعلم والتطوير، بل ليُمدّهم. فكر فيه كمتدرّب مجاني: متواجد دائماً، غالباً ما يحمل بصيرة، أحياناً يخطئ، لكنه يوقظ طرق تفكير جديدة. وإذا ساعد هذا المتدرّب على صقل تواصلنا وإبداعنا وتعاطفنا وقدرتنا على إدارة أصحاب المصلحة؟ فربما الروبوتات لا تأتي لتأخذ وظائفنا بقدر ما تساعدنا على أن نصبح أفضل فيها. كما قال إسحاق عظيموف: «التغيير المستمر، التغيير الحتمي، هو العامل المهيمن في المجتمع اليوم.» وللتعلم والتطوير، الذكاء الاصطناعي هو موجة جديدة من هذا التغيير، ومطلوب منا أن نركبها بفضولٍ وشجاعة.