لماذا يتطلب الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي أكثر من قواعد فقط
مقدمة
يتسارع تبنّي الذكاء الاصطناعي في القطاعات كافة، وتتنافس فرق التعلم والتطوير (L&D) والمعلمون في التعليم العام والجامعي لتصميم برامج تدريبية وتعليمية تمكّن الموظفين والطلاب من استخدام الأدوات الجديدة بفاعلية. هذا عمل ذو معنى وأهمية، لكن ثمة تمييز مهم وغالبًا ما يغيب عن الانتباه يمكن أن يوجّه تصميم المناهج وبرامج التدريب: الفرق بين الأخلاقيات والنزاهة. وهما مرتبطان ارتباطًا وثيقًا لكن لا يترادفان. عندما يوضّح المعلّمون هذا التمايز صراحةً، يكونون أكثر قدرة على إعداد المتعلّمين لتنمية الذهنيات والسلوكيات المطلوبة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية ونجاح.
الأخلاقيات أم النزاهة: تمييز عملي للمختصين في L&D والمعلمين
الأخلاقيات
تشير الأخلاقيات إلى المعايير والسياسات والمبادئ التي تحكم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
– متطلبات خصوصية البيانات
– ارشادات الشفافية والإفصاح
– توقعات التحقق من دقة المخرجات
– كشف التحيّز والتخفيف منه
– قواعد الاستخدام العادل والمنصف
تُزوّد الأخلاقيات الموظفين والطلاب بقواعد ينبغي اتباعها عند التعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. فمثلًا، قد يوفر نسخ ولصق معلومات حسّاسة عن عملاء أو موظفين أو طلاب في نموذج لغوي كبير وقتًا في المعالجة أو التقييم، لكن ترك البيانات التعريفية يعرض لخرق الخصوصية. كما تدور نقاشات مستمرة حول ما إذا كانت إدخال أعمال الآخرين في نظم الذكاء الاصطناعي يثير قضايا حقوق ملكية فكرية. وبالإضافة إلى ذلك، قد تحتوي التقارير المولّدة آليًا على أخطاء، ما يعرّض المستخدمين والمتأثرين بقراراتهم لمخاطر حقيقية.
غالبًا ما يشبه تعليم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي تدريب الامتثال في بيئات العمل أو دورات السياسات والإجراءات التمهيدية في المدارس والجامعات: يركّز على تأسيس تعريفات متَّفقة وإطار مرجعي واضح. ولكن بعد هذه الدروس، قد يعرف المتعلّمون تعريف الاستخدام الأخلاقي، ومع ذلك يفتقرون إلى الطلاقة السلوكية اللازمة لتطبيق هذه المبادئ باستمرار في الممارسة؛ وهنا تبرز أهمية النزاهة.
النزاهة
النزاهة تتعلق بالعادات اليومية والقرارات والأفعال التي يقوم بها الأفراد عند التفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك سياقات تعليمية تطبيقية مثل التدريس المباشر حيث يدعم الذكاء الاصطناعي التعلم دون أن يحل محل الحكم البشري. مستخدمو الذكاء الاصطناعي المنضبطون يتحققون من المخرجات بشكل مستقل، يعيدون فحص المصادر، يتجنّبون الثقة العمياء، ويتحمّلون مسؤولية الأخطاء. هذه عادات جديرة بالرعاية والتطوير.
تطوير النزاهة يحتاج ممارسة قائمة على السيناريوهات. قد يطرح المعلمون والمدرّبون أسئلة مثل:
– ماذا تفعل إذا بدا لك ناتج الذكاء الاصطناعي مفيدًا لكنه مشكوك فيه؟
– أي ردّ في هذا المثال يعكس النزاهة؟
– أين يولِّد الذكاء الاصطناعي مخاطر في سير العمل أو الجلسة الدراسية أو المهمة؟
الأفراد الذين يطوّرون نزاهة في استخدام الذكاء الاصطناعي يتصرّفون بمسؤولية حتى عندما يعتقدون أن عملهم لن يُختبَر. أمثلة على أفعال تعكس النزاهة:
– الامتناع عن نسخ ولصق مخرجات الذكاء الاصطناعي دون تحقق.
– الصراحة بشأن مدى مشاركة الذكاء الاصطناعي في العمل.
– الإبلاغ عن مخرجات ضارة أو منحازة.
– تجنّب الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات تتطلب حكماً بشريًا.
– احترام السرية حتى عندما تبدو الاختصارات بواسطة الأدوات مغرية.
الأخلاقيات يمكن تعليمها مباشرةً؛ أما النزاهة فتتشكل بمرور الوقت عبر التجربة والثقافة والممارسة. وفهم هذا التمايز ضروري لتحديد نوع الخبرات التعليمية التي يجب أن تصممها فرق L&D ومصممو المناهج والمعلمون فعلاً لدعم المتعلِّمين.
الشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي
تتوقع معظم المؤسسات الآن أن يصرّح الموظفون والطلاب عندما يستخدمون الذكاء الاصطناعي. وبدون سلوكيات مدفوعة بالنزاهة، قد يقلّل الأفراد من شأن مساهمة الذكاء الاصطناعي، يخفيون الأخطاء، أو يعرضون أعمالًا مولَّدة آليًا على أنها من إنجازهم. لذلك ينبغي على محترفي التعلم والتطوير والمعلمين تحديد توقعات أخلاقية للإفصاح ثم خلق بيئة تشجّع المتعلّمين على ممارستها.
لابد أن يشعر المتعلمون بالأمان النفسي للإفصاح عن متى وكيف استخدموا الذكاء الاصطناعي، ومتى كانت المخرجات غير دقيقة، ومتى لم يعرفوا كيفية التحقق من النتائج. يتقوّى هذا الأمان عندما تصبح توقعات الشفافية صريحة بدل أن تبقى ضمنية. إحدى الطرق العملية لذلك هي تزويد المتعلّمين بنماذج عبارات إفصاح، مثل:
– استُخدم الذكاء الاصطناعي خلال جلسات العصف الذهني؛ العمل النهائي يعكس تفكير المؤلف الأصلي.
– استُخدم الذكاء الاصطناعي لدعم البحث الأولي وتوليد الأسئلة؛ جميع المصادر تم تحديدها والتحقّق منها مستقلاً بواسطة المؤلف.
– استُخدم الذكاء الاصطناعي لتلخيص مواد المصدر؛ تم مطابقة جميع الملخصات مع المصادر الأصلية من قبل المؤلف.
– استُخدم الذكاء الاصطناعي لصياغة أجزاء استنادًا إلى ملاحظات وبيانات أصلية؛ تم التحقق من جميع المخرجات وتنقيحها بواسطة المؤلف.
– استُخدم الذكاء الاصطناعي للتحرير والتنقيح؛ الأفكار النهائية هي للمؤلف.
– استُخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم اقتراحات تغذية راجعة؛ التعديلات النهائية تعكس حكم المؤلف وقراراته.
– استُخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء شرائح عرض بناءً على محتوى المؤلف الأصلي وتم تحريرها لضمان الدقة والوضوح.
في كل الأحوال يبقى المؤلف مسؤولًا عن المحتوى. لا يمكن أن توجد نزاهة في استخدام الذكاء الاصطناعي إلا حيث تُتوقع الشفافية وتُدعَم. عندما تصبح الإفصاحات مُطبَّعة في الممارسات، يستطيع أصحاب العمل والمعلمون والمراجعون تقييم ما إذا كانت أهداف التعلم قد تحققت وتحديد متى يلزم متابعة أو إعادة توجيه.
تعلّم الأخلاقيات والنزاهة: ممارسات مقترحة
1. دمج الأخلاقيات والنزاهة في خرائط المهارات وأطر الكفاءات
يجب أن تُدرَج أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنزاهة مباشرة في خرائط المهارات وأطر الكفاءات، وتُعلَن كمؤهلات صريحة داخل الوحدات والدروس والتقييمات. عندما تظهر هذه المصطلحات في أهداف التعلم ووصف الأنشطة ومعايير التقييم، يصبح احتمال تعليمها وممارستها وتقييمها أكبر بدل أن تبقى مبادئ هامشية.
2. التفريق بين المبادئ الأخلاقية وسلوكيات النزاهة
على المتعلّمين أن يتدرّبوا على تمييز المبادئ الأخلاقية (مثلاً: يجب التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي) عن سلوكيات النزاهة (مثلاً: مطابقة الملخصات مع الوثائق المصدر). أنشطة بسيطة مثل الفرز، والمطابقة، ووضع تسميات على السيناريوهات تُرسّخ هذا التمييز.
3. تصميم لحظات ممارسة قصيرة متكررة
بجانب دروس مخصّصة، يمكن لفرق L&D والمعلمين أن يعزّزوا التعلم بإدماج لحظات ممارسة قصيرة ومتكررة داخل التجارب التعليمية القائمة، في برامج التعريف onboarding، ومسارات القيادة، وتجديدات الامتثال، والتعلّم القائم على المشاريع، وكذلك روتين الصفوف والمقررات المبكرة. قد تتضمّن هذه اللحظات طلبًا من المتعلّم تعديل استجابة مولَّدة متحيّزة، تحديد مخاطر الخصوصية أو الدقة الناجمة عن استخدام الذكاء الاصطناعي، أو التوقّف للتحقق من المصادر قبل الاعتماد على ناتج آلي. عبر دمجها بانتظام، تتحوّل الأخلاقيات إلى معرفة مفهومة، وتتحوّل النزاهة إلى سلوك ممارَس وعادة متأصِّلة.
4. بناء سيناريوهات تدريبية
السيناريوهات تساعد المتعلّمين على ربط الأخلاقيات بالفعل عبر سياقات العمل والتعلّم. مثلاً، تخيّل مساعدة ذكية تلخّص مشروعًا تعاونيًا أو مناقشة أو مهمة مكتوبة لكنها تقلّل أو تحرّف مساهمة عضو فريق أو طالب—خطر قد يؤثر بشكل غير متناسب على أفراد من مجموعات مهمّشة. يمكن للمتعلّمين تحديد المبادئ الأخلاقية المعنية وتحديد ما ينبغي فعله من أفعال نزاهية.
5. تضمين أسئلة تأملية
التأمل المنتظم يمكّن المتعلّمين من فحص استخدامهم للذكاء الاصطناعي، والتعرّف على اللحظات التي تغريهم فيها السهولة بتجنّب التحقق، وبناء عادات أقوى في التقييم النقدي. التأمل أيضًا يدفع المتعلّم إلى التفكير في كيفية تأثير الافتراضات على تفسيره لمخرجات الذكاء الاصطناعي. يمكن لمحترفي L&D والمعلمين تحفيز هذا التأمل بأسئلة موجهة تكشف قضايا الحكم، المسؤولية، والمخاطر، مثل:
– أي أجزاء من هذا الناتج الآلي قمت بالتحقق منها أو تعديلها أو رفضها، ولماذا؟
– ما الأدلة التي استخدمتها لتأكيد أو دحض دقة هذا المخرج؟
– ما المخاطر—الأخلاقية، العملية أو البشرية—التي قد تنجم لو استخدمنا هذا الناتج كما هو؟
– من يمكن أن يتأذى من أخطاء أو سهو أو تحيّز في هذا الناتج؟
– لو كنت مسؤولًا عن عواقب هذا المخرج، ماذا كنت سأغيّر قبل مشاركته أو تقديمه؟
تلك الأسئلة تساعد المتعلّم على التمهّل، الكشف عن المخاطر، وممارسة صنع القرار القائم على النزاهة ضمن مواقف حقيقية، وتتوافق مع إطار أوسع من خمسة أسئلة أساسية تساعد مستخدمي الذكاء الاصطناعي على التحقق من المخرجات، كشف الافتراضات، والحفاظ على الوكالة.
الخلاصة
مع تسارع انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب على المؤسسّات ومؤسسات التعليم تقديم تعليم يعالج الأخلاقيات والنزاهة معًا. الأخلاقيات تضع القواعد للاستخدام المسؤول؛ والنزاهة تضمن تطبيق هذه القواعد باستمرار في الممارسة. معًا، تشكّل الأخلاقيات والنزاهة قاعدة الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. المعلمون والمتخصّصون في التعلم عبر مجالات العمل والمدارس والجامعات في موقع فريد لتمكين المتعلّمين ليس فقط من الأدوات، بل من الحكم الذي يجعلهم يستخدمونها بشكل حسن.