ثلاث قواعد تضع الإنسان أولاً لبناء قيمة من الذكاء الاصطناعي
في عالم الشركات الذي يشبه أرض أوز، أمضينا سنوات نعلق آمالنا على ساحر الذكاء الاصطناعي.
ذكرت ماكنزي مؤخراً أن وكلاء وروبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تفتح قيمة اقتصادية سنوية تصل إلى 2.9 تريليون دولار في الولايات المتحدة. من يستطيع أن يرفض هذا الطريق المرصوف بالطوب الأصفر، أليس كذلك؟
ومع ذلك، لا يرى سوى 6% من المديرين التنفيذيين عائداً على الاستثمار على مستوى المؤسسة، رغم استخدام الأدوات على نطاق واسع.
حتى الآن، كانت أهمية المهارات البشرية في القيمة التجارية أمراً مسلماً به. نحن نخاطر بأن نغفل عن ذلك عندما نعطي الأولوية للتقنية في عجلة «اللحاق» بـ«سباق الذكاء الاصطناعي». والمهارات البشرية التي خلقت القيمة التجارية في المقام الأول تضعف بسبب قلة الاستخدام، إذ يتحول تبني الذكاء الاصطناعي إلى اعتماد عليه.
هذا ليس حجة ضد الذكاء الاصطناعي، بل حجة لصالح الإنسان. فالذكاء الاصطناعي يخلق أكبر قيمة عندما يعزز الحكم البشري والإبداع وحل المشكلات بدلاً من أن يحل محلها.
وفقط عندما ننقل التركيز من الأداة إلى الشخص الذي يقف خلفها، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق إمكاناته.
إليك ثلاثة أمور نقترح أن تركز عليها لتحريك الناس.
1. قابل الناس حيث هم
موظفوك منهكون. لقد سرعت الجائحة اتجاهات كانت قائمة بالفعل: عدم يقين مزمن، تشبع رقمي، وقوة عاملة صارت أقل تأثراً بالرؤى الطموحة للشركات.
في عام 2020 وحده، عشنا تحولات رقمية تعادل خمس سنوات في 60 يوماً فقط. هذه هي الخلفية التي تهبط فيها استراتيجيتك للذكاء الاصطناعي.
مشهد الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة أيضاً. إذا سألت معظم الشركات عن استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي، فالجواب: «نعم، وأمس». غموض بسرعة. ومع ذلك، يبدو أن على الناس فقط أن يواكبوا. سواء كان الأمر تحديثاً لأحدث نموذج، أو تغييراً في الاستراتيجية، أو رسائل الخطوط الأمامية، فنحن نتحرك بسرعة، والناس منهكون من التغيير.
وبالتالي، نرى تغيرات في طريقة حضور الناس، وما يتوقعونه، وكم من أنفسهم يرغبون في تقديمه.
لذلك، جودة تجربة التعلم مهمة حقاً إذا أردت مخاطبة قوة عاملة صارت غير حساسة تجاه هذا القدر من التغيير.
يحتاج التمكين إلى العودة إلى التجارب والصفات التي تجعلنا بشراً: المجتمع، سرد القصص، التعاطف، الألفة، والدهشة.
بعض الأمثلة السريعة على ما فعلناه مع عملائنا:
– سرد القصص: استخدمنا رحلة البطل لتحويل بناء القدرات إلى تجربة سردية أقوى.
– المجتمع: أقمنا مخيماً لثلاثة أيام بلا حواسيب ولا شرائح عرض؛ فقط قلم وورق وبعضنا مع بعض.
– التعاطف: استخدمنا شخصيات العملاء والفضاءات العامة لمساعدة الفرق على رؤية التجارب بعيون شخص آخر.
– الألفة: أرسلنا دعوات مكتوبة بخط اليد لجعل تجربة قيادية تبدو أكثر شخصية واتصالاً بعلامة ذات قصة.
– الدهشة: حولنا استراتيجية مخاطر عالمية إلى لعبة رسوم متحركة للتمرير الجانبي لجلب مزيد من اللعب والخيال والقصة إلى التجربة.
2. حل ما يحتاجه العمل. لا، فعلاً.
على خطر أن أبدو مبتذلاً، هذه فرصة لنا كمهنيي تمكين لإعادة تصور كيف ينظر العمل إلينا.
كثيراً ما نكون منفذي طلبات، منفصلين عما يحاول العمل تحقيقه حقاً. تحول الذكاء الاصطناعي يمنحنا فرصة لفهم المشكلة أفضل وردّ رؤى يهتم بها العمل.
كيف تفعل ذلك عملياً؟
نبدأ بشيء يسمى السؤال المقنع: سرد استراتيجي يبقينا مرتبطين بما نحاول تحقيقه. في سبونج، لا يُسمح لهذا السؤال باستخدام كلمتي «تدريب» أو «تعلم»—وهذا أصعب مما يبدو! من هناك، نحدد إلى أين يتجه العمل والتغيرات السلوكية المطلوبة للوصول إلى هناك.
قد يكون هذا صعباً على من يركزون على المحتوى. الاستجابة المألوفة هي: «هناك مشكلة، فلنملأ دلو معرفة ونوسعه.»
بدلاً من ذلك، كن محدداً بشأن السلوك الذي تريد تغييره. ماذا كان الناس يفعلون أمس؟ ماذا تريدهم أن يفعلوا بشكل مختلف اليوم؟ أين يجب أن يظهر ذلك السلوك في اللحظات المهمة؟ التحديد هو ما ينقل هذا من جيد إلى عظيم.
بمجرد أن تحدد السلوك، يمكنك بناء التعلم حوله وقياس ما إذا كان يظهر في الأداء.
وفوق كل شيء، تذكر أن تبني الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة معرفة. إنه مشكلة سلوك.
3. حدد تركيزك
مع تحرك مشهد الذكاء الاصطناعي بهذه السرعة، قد يترك التخطيط لتبنيه المؤسسات تتصارع لتحديد أفضل طريق إلى الأمام.
عندما تبحث عن الخطوة التالية الصحيحة، تمهل، بسط، اختر شيئاً واحداً وافعله جيداً. سواء كان ذلك يعني تغيير طريقة استجابتك للعمل أو تبني نوع مختلف من تجربة التمكين، ابق مركزاً بما يكفي لتفعله بشكل صحيح.
وجدنا أن تحديات تمكين الذكاء الاصطناعي غالباً ما تقع في واحدة من أربع فئات:
– ترجمة الاستراتيجية إلى سلوكيات يومية
– بناء الوعي والطلاقة حول الذكاء الاصطناعي
– تجهيز القادة لإدارة التغيير بثقة
– تسريع الأبطال والمتبنين الأوائل
معظم المؤسسات ستتعرف على أكثر من واحدة من هذه الفئات. ومحاولة معالجتها كلها دفعة واحدة ستؤدي إلى الفشل.
ابدأ بالفئة التي تسبب أكبر قدر من الاحتكاك. إذا كنت تجد صعوبة في تحديد أيها، انظر إلى أكبر نقاط الألم لديك واعمل بالعكس من هناك.
لتسهيل ذلك، طورنا أداة مجانية تسمى أطلس، تساعدك على تحديد من أين تبدأ وتقترح أنشطة لتحريك استراتيجيتك.
لا تنسَ من يقف خلف الستار
استراتيجيتك للذكاء الاصطناعي لا تعني شيئاً حتى يبدأ الناس بفعل الأشياء بطريقة مختلفة، وتحتاج إلى اختراق في الإنسانية والتمكين البشري لإعادة ربط الناس بالعمل.
الشيء الأساسي الذي يجب تذكره هو أن تمكين الناس في عصر الذكاء الاصطناعي يتعلق بحماية وتعزيز القيمة البشرية بأكثر الطرق إنسانية ممكنة. وعندها فقط سيبدأ الناس بفعل الأشياء بطريقة مختلفة.
لاستكشاف هذه الأفكار بمزيد من التفصيل، شاهد «الإنسان خلف الستار: ثلاث قواعد تضع الإنسان أولاً لبناء قيمة الذكاء الاصطناعي»، حيث أفكك القواعد الثلاث وأمثلتها.
لا يزال الطريق المرصوف بالطوب الأصفر يستحق أن يُتبع. فقط تذكر من يقف خلف الستار.