أحسنت.
هكذا أنهى معلّم ذكاء اصطناعي حواراً تأملياً بعد أن أخبرته ثلاث مرات أن التجربة التي كان يصحّحها قد فشلت. لم تكن فشلاً بالمعنى المثير للاهتمام. الإعداد المطلوب لم يكن موجوداً في النموذج الذي أُعطيته. لم يكن هناك ما يمكن التأمل فيه. ومع ذلك تأمل الروبوت، ثم هنأني.
التحقت مؤخراً بدورة “هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي” من مايكروسوفت على كورسيرا. إحدى المهام كانت: فتح منصة أزور للذكاء الاصطناعي، تعديل إعداد درجة الحرارة في نموذج، مقارنة المخرجات، ثم التفكير في التغيير الحاصل. كانت الدورة تحدد نموذج “جي بي تي – 4.1 ميني”. لكن في بيئة أزور الخاصة بي، كانت نماذج الإصدار الرابع معلّمة للإيقاف. اخترت أقدم نموذج متاح من الإصدار الخامس كبديل أقرب.
كانت خطوة خاطئة. نموذج الإصدار الخامس لم يعرض إعداد درجة الحرارة. لا تحكم، لا مقارنة، لا تجربة. المهمة كانت معطوبة قبل أن أكتب أي مطالبة. ليس لأنني أسأت فهمها، وليس لأن التقنية تعطلت، بل لأن مادة الدورة لم تواكب المنصة التي تدّعي تعليمها.
الحوار الذي لم يكن
التالي كان حواراً تأملياً إلزامياً مع معلّم آلي. سألني كيف سارت التجربة. قلت: سيئة جداً. النموذج المطلوب كان في طريقه إلى الإيقاف، والبديل لا يدعم المعامل، والتمرين لا يمكن إنجازه كما صُمم.
أثنى المعلّم على صراحتي. ثم سأل لماذا اخترت نموذج الإصدار الخامس. أوضحت له: لم يكن خياراً تجريبياً مقصوداً، بل حلّاً بديلاً، وهو الخيار الوحيد المتبقي على المنصة. أقرّ بالتمييز. ثم سأل ما الذي يفترض أن يفعله إعداد درجة الحرارة.
شرحت المفهوم. وكررت أنني لم أختبره لأن التحكم لم يكن موجوداً. اعتذر عن سؤاله عن معامل غير ذي صلة. ثم سأل إن كانت مخرجات النموذج الافتراضية أكثر اتساقاً، أو قابلية للتنبؤ، أو تنوعاً، أو إبداعاً.
لا توجد نقطة مقارنة. أي إجابة ستكون مختلقة. قلت له ذلك. وأثنى على هذه الإجابة أيضاً. ثم انتقل إلى “تفسير نتائج التجربة”، وأعاد صياغة التمرين الفاشل كدرس في تصميم التجارب، واختتم بـ”أحسنت”.
لم يقل أبداً إن التمرين غير صالح. لقد امتصّ كل اعتراض، وأعاد صياغته بأدب، وحوّله إلى نتيجة تعليمية مقبولة، وواصل التقدم نحو الإكمال. هذا ليس حواراً يتكيف مع معلومات جديدة؛ بل قائمة فحص ترتدي واجهة محادثة.
ذكاء اصطناعي ما قبل الحداثة
نسمي هذه الأنظمة حديثة لأنها تتحدث بطلاقة، وتلخص فوراً، ولا ينفد كلامها أبداً. لكن الطلاقة المحادثية تخفي نموذج تشغيل قديماً جداً. معلّم كورسيرا تصرف كشجرة قرارات ذات أخلاق جيدة. يستطيع تنويع صياغته، والاعتراف بالإحباط، وعكس لغتي. لكنه لا يستطيع تغيير العملية الأساسية.
كان يستطيع أن يقول: “أتفهم”. ولم يستطع أن يقول: “هذا التمرين غير صالح”.
كان يستطيع أن يقول: “لننتقل إلى شيء آخر”. ولم يستطع أن ينتقل فعلاً.
هذا ذكاء اصطناعي ما قبل الحداثة. صوته معاصر، وسلوكه كاستمارة. محادثي على السطح، وإجرائي في العمق، والسطح جيد بما يكفي الآن لمعظم الناس ألا يلاحظوا التماس.
لماذا هذا أكبر من دورة واحدة؟
تُباع أنظمة الذكاء الاصطناعي كمعلّمين ومساعدين ومستشارين، ليس في التعليم فقط. توليد جملة معقولة تالية ليس نفس التعرف على أن العملية قد انحرفت. المعلّم الحقيقي، إنساناً كان أو آلة، يقول: هذه المادة قديمة، والأداة المعيّنة لا تطابق التعليمات، والتجربة لا يمكن إنجازها كما صُممت، ويجب أن ينظر إليها شخص. روبوت كورسيرا لم يبلغ هناك قط. تعرف على كلماتي، لكنه لم يسمح لها بتغيير النتيجة.
أي متعلّم أقل انتباهاً كان يمكن أن يختلق إجابة عن الإبداع أو الاتساق لم يُظهرها النموذج أبداً. وكان النظام سيقبلها بلا أي احتكاك. لم يكن المعلّم يختبر هل فهمت درجة الحرارة، بل كان يختبر هل أنتجت استجابة بالشكل المطلوب. وواحد من هذين فقط هو تعلّم.
ماذا حدث عندما أبلغت؟
تواصلت مع دعم كورسيرا. الجواب في جوهره: الوحدة ملك لمايكروسوفت، ومشاكل المحتوى تُحال إليهم، وجرّب منتدى المجتمع.
حسناً، كورسيرا لا تملك محتوى دورة مايكروسوفت. لكنها تملك علاقة المتعلّم، والمنصة، وعملية الدعم. أكثر من 9,500 شخص مسجلون في هذه الدورة. واحد منهم أشار إلى وحدة معطوبة. “ليس من اختصاصنا إصلاحها” هو جواب تعاقدي لمشكلة تشغيلية. يجب أن يصل هذا البلاغ إلى مايكروسوفت، وإلى شخص مسؤول عن الدورة، وأن يضع علامة على الوحدة للمتعلم التالي الذي سيصطدم بالجدار نفسه.
ما الذي يجب أن يتغير؟
لا تحتاج كورسيرا إلى مراقبة كل دورة على منصتها. تحتاج إلى وسيلة للإبلاغ عن محتوى تقني معطوب تصل فعلاً إلى المزوّد وتُصلح، لا إلى منشور في منتدى ينتهي عند طريق مسدود.
الإصلاح الأكبر هو المعلّم الآلي. نظام لا يستطيع التعرف على فشل العملية ولا ينتج إلا تشجيعاً متنكراً في شكل تأمل ليس تعلّماً تكيفياً. إنه ميسّر آلي يرتدي صوت معلّم. توقفوا عن تسويق الفرق وكأنه غير موجود.
تأمل أخير
سأكمل الدورة. ليس لأنها عملت كما صُممت، بل لأنني لن أسمح لوحدة قديمة وحواراً مكتوباً مسبقاً أن يضيعا الوقت الذي استثمرته بالفعل.
الخطر الحقيقي ليس في أن هذه الأنظمة خاطئة بوضوح، بل في أنها تبدو عميقة وهي لا تفعل شيئاً عميقاً إطلاقاً. تعترف بالمشكلة دون معالجتها، وتثني على التفكير النقدي دون ممارسته، وتحاكي محادثة بينما تشغّل قائمة فحص في الخلفية. وعندما تنتهي القائمة، تقول: أحسنت.