من المقرر أن يلتقي الرئيس الأمريكي دونالد ترامب والرئيس الصيني شي جين بينغ في واشنطن العاصمة يوم الخميس في قمة يُتوقع أن تتناول التجارة والذكاء الاصطناعي وتايوان والحرب الأمريكية الإسرائيلية على إيران.
قبل المحادثات، قال وزير الخزانة الأمريكي سكوت بيسنت إن واشنطن اقترحت آلية إشعار للذكاء الاصطناعي مع الصين، وهي فعليًا خط ساخن يتبادلان عبره التحذيرات عند وقوع حوادث ذكاء اصطناعي تهدد الأمن القومي.
يأتي الاجتماع بينما تحذر شركات رائدة في الذكاء الاصطناعي من مخاطر هذه التقنية، في حين تدفع القوتان العظميان لتسريع سباقهما في المجال. في هذا الشرح المرئي، تقارن الجزيرة قوة الولايات المتحدة والصين في الذكاء الاصطناعي من حيث القدرة الحاسوبية والنماذج والإنفاق والبحث.
من يملك قدرة حاسوبية أكبر؟
يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي وتشغيله قدرًا هائلًا من القدرة الحاسوبية. وكلما زاد عدد الرقائق والحواسيب القوية لدى بلد ما، أسرع في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها، ما يجعل القدرة الحاسوبية واحدة من أكبر مزايا السباق.
تُقاس القدرة الحاسوبية بعدد عمليات الفاصلة العائمة في الثانية، أي عدد الحسابات التي يستطيع الحاسوب إجراءها في الثانية. وعند جمع القدرة الحاسوبية لكل رقائق الذكاء الاصطناعي في بلد ما، تظهر سعته الإجمالية في هذا المجال. ووفقًا لمعهد أبحاث الذكاء الاصطناعي إيبوك، تتقدم الولايات المتحدة كثيرًا، إذ تمتلك نحو ثلاثة أرباع القدرة الحاسوبية العالمية للذكاء الاصطناعي، بينما تمتلك الصين ما يزيد قليلًا على ١٤ في المئة.
يعود تقدم الولايات المتحدة أساسًا إلى وصولها إلى الرقائق الأكثر تقدمًا. ووفقًا لمؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي لعام ٢٠٢٦، تمتلك شركة نفيديا الأمريكية أكثر من ٦٠ في المئة من القدرة الحاسوبية العالمية للذكاء الاصطناعي بين كبار مصممي الرقائق، بينما تمتلك هواوي الصينية حصة أصغر بكثير لكنها تنمو.
تحتاج هذه الرقائق أيضًا إلى مكان لتعمل فيه. ولدى الولايات المتحدة أكثر من ٥٤٠٠ مركز بيانات، وهي مبانٍ ضخمة تضم آلاف الحواسيب، أي نحو عشرة أضعاف ما لدى أي بلد آخر. كما تتصدر مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي، إذ لديها ٨٤ مركزًا، أكثر من البلدان الثمانية التالية مجتمعة.
ما هي النماذج التي يستخدمها الناس؟
النماذج المتقدمة هي أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تطورًا، مثل نماذج جي بي تي من أوبن إيه آي، وكلود من أنثروبيك، ونماذج ديب سيك في الصين. وتُدرَّب باستخدام كميات هائلة من البيانات والقدرة الحاسوبية كي تكتب وتستنتج وتبرمج.
قادت الولايات المتحدة تطوير هذه النماذج، لكن النماذج الصينية تقترب. حتى مارس ٢٠٢٦، كانت النماذج الأمريكية والصينية متقاربة جدًا على منصة أرينا، وهي لوحة تصنيف يقارن فيها المستخدمون نموذجين مجهولين ويصوتون لأفضل إجابة. وجاءت شركات أنثروبيك وإكس إيه آي وغوغل وأوبن إيه آي الأمريكية قرب القمة، إلى جانب علي بابا وديب سيك الصينيتين.
على منصة أوبن راوتر، التي ترتب نماذج الذكاء الاصطناعي حسب الاستخدام الفعلي، تهيمن النماذج الصينية على القائمة. وتحتل نماذج شركات ديب سيك وزد إيه آي وتينسنت الصينية المراكز الثلاثة الأولى على أوبن راوتر من حيث الرموز المعالجة، وهي وحدات النص التي تقرأها نماذج الذكاء الاصطناعي وتنتجها.
ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن النماذج الصينية أقل تكلفة في الاستخدام. وكثير منها أيضًا مفتوح الأوزان، أي يمكن للمطورين تنزيلها وتعديلها وتشغيلها بأنفسهم.
يمكن للنماذج الصينية الآن أن تنافس النماذج الأمريكية في كثير من المهام الواقعية، إذ أصبحت النماذج الصينية متأخرة أشهرًا لا سنوات عن النماذج الأمريكية المتقدمة، وفقًا لتحليل أصدره مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية في تموز.
وفي أيار، قدّر مركز معايير وابتكار الذكاء الاصطناعي التابع للحكومة الأمريكية أن ديب سيك النسخة الرابعة برو، التي صدرت في نيسان، كانت متأخرة نحو ثمانية أشهر عن النماذج الأمريكية الرائدة.
من ينفق أكثر؟
تنفق الولايات المتحدة أكثر بكثير من الصين على البنية التحتية اللازمة لبناء الذكاء الاصطناعي، ما يمنح شركاتها التقنية ميزة كبيرة في سباق القدرة الحاسوبية.
وتقدّر غولدمان ساكس أن الشركات الأمريكية العملاقة في الحوسبة السحابية ومراكز البيانات ستنفق نحو ٧٦٤ مليار دولار في ٢٠٢٦. ويشمل ذلك أمازون ومايكروسوفت وغوغل وميتا وأوراكل. وبالمقارنة، يُتوقع أن تنفق علي بابا وتينسنت وبايدو وبايت دانس الصينية ١٠٢ مليار دولار.
لكن إنفاق الصين يتزايد بوتيرة أسرع. وتتوقع شركة أبحاث السوق تريند فورس أن يرتفع الإنفاق الرأسمالي لشركات الحوسبة السحابية الأربع الكبرى في الصين بأكثر من ٨٠ في المئة في ٢٠٢٦، مقابل نمو متوقع بنسبة ٧٦ في المئة لدى نظيراتها الأمريكية، وفقًا لوكالة رويترز.
ويعكس فارق الإنفاق حجم قطاع التقنية الأمريكي، إذ تمتلك شركاته عائدات أكبر تعيد استثمارها في الرقائق ومراكز البيانات والمواهب.
من يتقدم في البحث والمواهب في الذكاء الاصطناعي؟
تنتج الصين أبحاثًا أكثر في الذكاء الاصطناعي وتدرب مواهب تقنية أكبر، لكن الولايات المتحدة تبقى وجهة جاذبة لكبار باحثي الذكاء الاصطناعي في العالم.
ووفقًا لمركز الأمن والتقنيات الناشئة، استحوذت الصين على أكثر من ٢٧ في المئة من المنشورات العالمية في الذكاء الاصطناعي في ٢٠٢٤، بما في ذلك مقالات الدوريات وأوراق المؤتمرات وأوراق العمل والمسودات الأولية، مقابل ١٢ في المئة للولايات المتحدة. وتغطي هذه الأرقام فقط المنشورات التي تحمل عنوانًا أو ملخصًا بالإنكليزية.
كما تدرب الصين عددًا أكبر من كبار الباحثين. ووفقًا لدراسة أجرتها ماكروبولو، أكمل ٤٧ في المئة من أفضل ٢٠ في المئة من باحثي الذكاء الاصطناعي في العالم دراستهم الجامعية في الصين في ٢٠٢٢، مقابل ٢٩ في المئة في ٢٠١٩. ووجدت الدراسة أيضًا أن ٧٢ في المئة من كبار باحثي الذكاء الاصطناعي الذين تلقوا تعليمهم في الصين كانوا يعملون في الولايات المتحدة.