اجعل الذكاء الاصطناعي شريكًا حقيقيًا في الصياغة الأولية
معظم مصممي التعليم يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل. لكن قلة منهم يحصلون على مخرجات يمكن وضعها في دورة فعلية. الفجوة نادرًا ما تكون في النموذج نفسه، بل في التوجيه. إذا تعاملت مع النموذج اللغوي الكبير كأنه صندوق بحث، فستحصل على محتوى باهت وعام سيضطر خبير المادة إلى إعادة كتابته بهدوء. أما إذا تعاملت معه كمصمم مبتدئ يحتاج إلى موجز واضح، فسيصبح شريكًا مفيدًا حقًا في الصياغة الأولية.
هندسة التوجيهات أصبحت بهدوء مهارة أساسية من مهارات تصميم التعليم، إلى جانب تحليل الاحتياجات وكتابة التقييمات. لا يتعلق الأمر بعبارات ذكية أو جمل سحرية. يتعلق الأمر بأن تمنح النموذج السياق نفسه الذي تمنحه لموظف جديد: من هو المتعلم، وما الذي يحتاج إلى أن يكون قادرًا على فعله، وما المادة الخام المتوفرة لديك، وما الشكل الدقيق المطلوب للمخرجات. فيما يلي دليل عملي قابل لإعادة الاستخدام، وأنماط يمكنك تكييفها اليوم في كتابة مخطط القصة، والتقييمات، وإعادة الصياغة، والتوطين، مع ضوابط الجودة التي تجعل العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي قابلًا للدفاع عنه.
ابدأ بهيكل قابل لإعادة الاستخدام، لا بجملة جديدة كل مرة
أكبر تحسين يمكن لمعظم المصممين إجراؤه هو التوقف عن كتابة التوجيهات من الصفر. ابنِ هيكلًا واحدًا وأعد استخدامه. التوجيه الموثوق يتكون من خمسة أجزاء:
الدور
أخبر النموذج بمن يكون. «تصرّف كمصمم تعليمي متخصص في تدريب الامتثال لقوة عمل موزعة.»
السياق
أعطه المتعلم، والقيود، والمادة المصدرية. دور الجمهور، والمعرفة السابقة، وطول الوحدة، ومحتوى خبير المادة الفعلي مدرجًا.
المهمة
حدد مهمة واحدة. اكتب مسودة مخطط قصة، أو اكتب خمسة عناصر تقييم، أو أعد الصياغة لمستوى قراءة أدنى.
القيود
ضع القواعد. حدود الكلمات، والنبرة، ومستوى القراءة، وما يجب تجنبه، وما يجب الإشارة إليه بدل اختلاقه.
الصيغة
حدد بنية المخرجات بدقة. جدول بأعمدة مسماة يتفوق دائمًا على «أعطني مخطط قصة».
بمجرد أن تحفظ هذا الهيكل، تصبح كل الأنماط أدناه مجرد تنويعات عليه. وقد كُتبت الأمثلة لتُنسخ وتُلصق وتُعدّل مع تعبئة الأقواس الخاصة بك.
النمط الأول: كتابة مخطط القصة من مادة خبير المادة الخام
تحويل مستند سياسات كثيف أو مجموعة ملاحظات من خبير المادة إلى مخطط قصة شاشة بشاشة عمل بطيء وروتيني. وهو أيضًا عمل يجيده نموذج موجّه جيدًا، بشرط أن تفرض عليه ربط كل شاشة بهدف:
تصرّف كمصمم تعليمي يبني مخطط قصة لوحدة تعلم إلكتروني مدتها [خمس عشرة دقيقة] حول [الموضوع] لـ[الجمهور: الدور، المعرفة السابقة، السياق].
أهداف التعلم: [الصق من ثلاث إلى خمس أهداف].
المحتوى المصدر: [الصق ملاحظات خبير المادة أو مقتطف السياسة].
أنتج مخطط قصة في جدول بهذه الأعمدة: رقم الشاشة، النص على الشاشة (بحد أقصى ستين كلمة)، التوجيه البصري أو الإعلامي، نص السرد، نوع التفاعل، والهدف الذي ترتبط به كل شاشة.
القواعد: فكرة واحدة لكل شاشة، ومخاطبة مباشرة بصيغة المخاطب، ولا شاشة دون هدف معلن. إذا لم تكن لأي شاشة مادة مصدرية داعمة، فأشر إليها بعبارة «على خبير المادة تأكيدها» بدل اختلاق تفاصيل.
القاعدة الأخيرة هي الأهم. من دونها، سيملأ النموذج الفجوات بمحتوى يبدو معقولًا لكنه لا أساس له في مصدرك. وطلب الإشارة إلى تلك الفجوات يحوّل خطرًا إلى قائمة مهام لمراجعة خبير المادة.
النمط الثاني: تقييمات تختبر أكثر من الاسترجاع
إذا طلبت من النموذج «أسئلة اختبار»، فستحصل على عناصر استرجاع فيها إجابة صحيحة واضحة وثلاث إجابات خاطئة واضحة. هذا هو الافتراضي، وهو تقييم ضعيف. الحل أن تحدد المستوى المعرفي، وتطلب مشتتات واقعية، وتشترط تبريرًا لكل منها.
اكتب [أربعة] أسئلة اختيار من متعدد قائمة على سيناريو لتقييم هذا الهدف: [الهدف، مع مستوى بلوم، مثل «التطبيق»].
الجمهور: [الدور]. السياق: [موقف واقعي في مكان العمل].
لكل عنصر، قدّم: مقدمة سيناريو قصيرة من مكان العمل، وإجابة صحيحة واحدة، وثلاث مشتتات معقولة مبنية على مفاهيم خاطئة شائعة لا على أخطاء واضحة. أضف تبريرًا من سطر واحد يوضح لماذا كل مشتت خاطئ.
تجنب: «كل ما سبق»، والكلمات المطلقة مثل دائمًا أو أبدًا، والإشارات النحوية التي تكشف الإجابة، وأي شيء لا يختبر إلا الذاكرة.
اربط كل عنصر بالهدف.
تبرير المشتتات هو الجزء الذي يقلل المصممون من قيمته. فهو يصلح كنص للتغذية الراجعة، والأهم أنه يكشف الأسئلة الكسولة. إذا لم يستطع النموذج تفسير السبب الذي يجعل إجابة خاطئة تبدو مغرية، فالسؤال لا يؤدي وظيفته، وسترى ذلك فورًا.
النمط الثالث: إعادة الصياغة من أجل الوضوح والمستوى والنبرة
إعادة الصياغة هي المجال الذي يوفر فيه الذكاء الاصطناعي أكبر قدر من الوقت، وهو أيضًا المجال الذي تسبب فيه التوجيهات غير المحكمة أكبر ضرر. تعليمة غامضة مثل «اجعل هذا أبسط» قد تحذف مصطلحات مطلوبة، أو الأسوأ من ذلك، تغيّر المعنى بهدوء. لذلك قيّدها.
أعد صياغة المقطع أدناه لـ[الجمهور] عند مستوى قراءة [الصف الثامن].
حافظ على الدقة التقنية الكاملة وهذه المصطلحات المطلوبة حرفيًا: [المصطلحات].
اجعل الصياغة بصوت نشط، وبضمير المخاطب، وبجمل قصيرة، ومقسمة إلى مقاطع سريعة القراءة مع عناوين فرعية.
لا تضف أي حقائق غير موجودة في الأصل. بعد إعادة الصياغة، اسرد أي مصطلحات بسطتها حتى أتأكد أن المعنى ما زال قائمًا.
هنا يؤدي قيدان دورًا أساسيًا. تثبيت المصطلحات التي يجب الاحتفاظ بها يحمي الامتثال والدقة التقنية، وطلب قائمة بالتبسيطات يمنحك قائمة سريعة لتراجعها مقابل المصدر. أنت لا تراجع المقطع كله، بل فقط الكلمات القليلة التي اختار النموذج تغييرها.
النمط الرابع: التوطين، لا مجرد الترجمة
الترجمة تبدل الكلمات. أما التوطين فيكيّف المعنى. وبالنسبة لفرق التعلم والتطوير العالمية، هذا الفرق هو الفرق بين محتوى يصل ويؤثر، ومحتوى يربك أو يسيء. ينبغي أن يدفع التوجيه النموذج إلى ما بعد الترجمة الحرفية، والأهم أن يخبره متى يتوقف ويحيل الأمر إلى إنسان.
وطّن محتوى هذه الوحدة من [السياق المحلي المصدر] لمتعلمين في [السياق المحلي واللغة الهدف].
تجاوز الترجمة الحرفية: كيّف الأمثلة، والأسماء، والعملة، والوحدات، وأعراف مكان العمل، والتعابير الاصطلاحية بما يناسب السوق الهدف.
أشر إلى أي شيء حساس ثقافيًا، أو مختلف قانونيًا مثل حد تنظيمي للامتثال، أو لا يوجد له مقابل واضح، واتركه لمراجع بشري بدل التخمين.
حافظ على أهداف التعلم ومستوى القراءة نفسيهما.
أعد جدولًا بعمودين، المقطع المصدر بجانب المقطع الموطن، مع قائمة منفصلة بعنوان «يحتاج مراجعة بشرية».
لا ينبغي لأي نموذج أن يكون المرجع الأخير في تحديد ما إذا كان السيناريو مناسبًا ثقافيًا أو ما إذا كان رقم تنظيمي قابلًا للانتقال بين البلدان. التعليمة القاضية بالإشارة بدل التخمين هي ما يجعل التوطين بمساعدة الذكاء الاصطناعي آمنًا. هذا يمنح المراجع الذي يتحدث اللغة كلغة أم قائمة قصيرة ومركزة، بدل جدار من النص المترجم ليراجعه سطرًا بسطر.
ضمانات الجودة التي لا يمكن تجاهلها
السرعة لا تكون ميزة إلا إذا كان الناتج جديرًا بالثقة. هذه الضمانات هي ما يفصل بين تصميم احترافي مدعوم بالذكاء الاصطناعي وبين خطر النسخ واللصق.
تعامل مع النموذج كشريك في الصياغة، لا كمصدر للحقيقة. كل ادعاء واقعي أو إحصاء أو لائحة أو اقتباس ينتجه يجب التحقق منه مقابل مصدر موثوق، أو أن يوافق عليه خبير المجال. نماذج اللغة تنتج نصًا سلسًا، والنص السلس ليس بالضرورة نصًا دقيقًا. وهي معروفة باختراع مراجع تبدو حقيقية، لذلك فقائمة المراجع التي يقدمها النموذج نقطة بداية للتحقق، وليست دليلًا. أجرِ مراجعة صريحة للتوافق والشمول. بعد إنتاج المسودة، يكشف أمر فحص ذاتي قصير قدرًا مدهشًا من المشكلات:
راجع المسودة التي أنتجتها للتو، واذكر كل إخفاق مقابل هذه المعايير، دون إصلاحه: أن يرتبط كل عنصر بهدف معلن، وأن يناسب مستوى القراءة الجمهور المستهدف، وألا توجد ادعاءات واقعية غير مدعومة، وأن تكون اللغة شاملة ومتاحة، وألا توجد افتراضات ثقافية غير معلنة.
اطلب من النموذج أن يحدد المشكلات لا أن يصلحها؛ فهذا يبقيك مسيطرًا على التعديلات، ويمنعه من أن يصحح بثقة شيئًا كان سليمًا.
احمِ بياناتك. لا تلصق محتوى سريًا أو مملوكًا أو يمكن التعرف من خلاله على أشخاص في أدوات ذكاء اصطناعي استهلاكية قد تستخدمه للتدريب. إذا كنت تعمل ببيانات موظفين حقيقية أو مواد غير منشورة، فاستخدم أدوات مؤسسية ذات ضوابط واضحة للبيانات، وتحقق أولًا من سياسة مؤسستك. غالبًا ما يكون هذا أكبر عائق منفرد أمام تبني الذكاء الاصطناعي في القطاعات المنظمة، وهو عائق يمكن تجنبه تمامًا.
احتفظ بمكتبة أوامر. الهيكل والأنماط الأربعة المذكورة أعلاه تستحق أن تبنى مرة واحدة فقط. احفظ أفضل نسخك، مع المتغيرات بين الأقواس كما هي، في مساحة مشتركة يستطيع فريقك الوصول إليها. المكتبة الحية تحول التجارب الفردية إلى قدرة قابلة للتكرار، وتعني أن جودة الناتج المدعوم بالذكاء الاصطناعي لم تعد تعتمد على من كتب الأمر مصادفة.
المهارة تحريرية لا تقنية
قد تبدو هندسة الأوامر وكأنها عمل مطور برمجيات. لكنها بالنسبة لمصممي التعليم أقرب إلى كتابة موجز إبداعي جيد. الأشخاص الذين يحصلون على أفضل النتائج من هذه الأدوات ليسوا من يعرفون أكبر عدد من الحيل، بل من يكونون أوضح بشأن المتعلم والهدف والمعيار الذي يجب أن يبلغه الناتج. سيصوغ الذكاء الاصطناعي أسرع مما تصوغ أنت. أما تحديد ما يعنيه “الجيد”، وإلزام العمل به، فيبقى مهمة المصمم، بل يصبح النصف الأكثر قيمة في الدور.
ابدأ بنمط واحد هذا الأسبوع. خذ وحدة تعليمية تبنيها بالفعل، وشغّل أمر إعداد القصة التعليمية أو التقييم على محتوى مصدر حقيقي، ثم قارنه بما كنت ستكتبه بنفسك. حسّن الأمر، واحفظ النسخة الأفضل، وأضفها إلى مكتبتك. هكذا تتحول مجموعة متفرقة من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى جزء موثوق من ممارستك في التصميم.
حقوق الصور: الصور الواردة في متن هذا المقال من إعداد الكاتب أو تزويده.
مشاركة على