كيف يتعلم مختصو التعلم والتطوير عن الذكاء الاصطناعي؟ وما سرعة تبنيه؟
أصبحت طريقة تعلم مختصي التعلم والتطوير للذكاء الاصطناعي قضية أساسية، لأن الذكاء الاصطناعي يغيّر هذا المجال. كان يُنظر إليه سابقًا كتقنية ناشئة، أما اليوم فهو يؤثر في كيفية تصميم المؤسسات للتدريب، وتخصيص التعلم، ومتابعة نتائج الأعمال. لذلك لم يعد تعلم الذكاء الاصطناعي مقتصرًا على المتحمسين الأوائل، بل أصبح ضروريًا لكل من يتحمل مسؤولية إعداد القوى العاملة للمستقبل.
ويبرز هذا التحول في التقرير المرجعي لعام 2026 الصادر عن منصة متخصصة في التعلم الإلكتروني، والذي يتضمن آراء أكثر من 500 من مشتري حلول التعلم وموردي تقنيات التعلم حول العالم. ويتناول التقرير كيفية تقييم المؤسسات للمنصات التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأين يوجه الموردون مواردهم، وكيف تتغير احتياجات المشترين. والأهم أنه يوضح أنه مع بدء مزيد من المؤسسات في استخدام الذكاء الاصطناعي، لا يزال كثير منها يحاول معرفة الطريقة الجيدة لاستخدامه.
ويسمي التقرير هذه الفجوة فجوة توقعات الذكاء الاصطناعي. ويعني ذلك أن الموردين يواصلون إضافة مزايا جديدة للذكاء الاصطناعي، بينما يهتم المشترون أكثر بما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحسّن التعلم وتجربة المستخدم ونتائج الأعمال فعلاً. وكما يقول التقرير، أصبح الذكاء الاصطناعي قدرة متوقعة بدل أن يكون عامل تمييز رئيسي. ولإغلاق هذه الفجوة ومساعدة المؤسسات على استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية، من المهم فهم كيفية تعلم مختصي التعلم والتطوير للذكاء الاصطناعي، وضمان امتلاكهم المهارات والمعرفة المناسبة.
لماذا أصبح تعلم الذكاء الاصطناعي أولوية لمختصي التعلم والتطوير؟
أصبح تعلم مختصي التعلم والتطوير للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا، لأن الذكاء الاصطناعي يُنظر إليه الآن كأداة استراتيجية، وبالتالي كأداة مهمة. ولأنه يساعد في إنشاء تجارب تعلم أفضل، وتحسين الكفاءة، وتحقيق نتائج أعمال، يجب على مختصي التعلم والتطوير معرفة كيفية استخدامه بفعالية.
وتكشف نتائج التقرير أن أكثر من ثمانية من كل عشرة من مشتري حلول التعلم يعتبرون الذكاء الاصطناعي عاملًا مهمًا عند تقييم تقنيات التعلم. وبشكل أكثر تحديدًا، يصف سبعة وثلاثون في المئة منهم الذكاء الاصطناعي بأنه مهم للغاية، بينما يقول خمسة وأربعون في المئة إنه مهم بدرجة متوسطة. وفي المقابل، يعتقد ثلاثة في المئة فقط من المشاركين أن الذكاء الاصطناعي غير مهم عند تقييم منصات التعلم.
وماذا يعني ذلك؟ يعني أن الذكاء الاصطناعي أصبح قدرة متوقعة، لا مجرد عامل تمييز. لكن التقرير يشير أيضًا إلى أن المؤسسات تتجاوز الضجة المحيطة بالذكاء الاصطناعي. فقادة التعلم والتطوير لا يختارون فقط المنصات التي تمتلك أكبر عدد من مزايا الذكاء الاصطناعي، بل يريدون حلولًا تقدم قيمة حقيقية وعملية. وكما يذكر التقرير، يتحول الذكاء الاصطناعي سريعًا إلى توقع تنافسي، لكن البيانات تدل على أن المشترين يقيمون الذكاء الاصطناعي كجزء من تجربة المنصة الأوسع، لا كعامل شراء مستقل.
ولهذا التحول آثار كبيرة على الطريقة التي يحتاج بها مختصو التعلم والتطوير إلى تعلم الذكاء الاصطناعي. فاختيار الموردين المناسبين وجعل الذكاء الاصطناعي ناجحًا داخل مؤسساتهم يتطلب أكثر من فهم أساسي لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. إنهم بحاجة إلى مهارات تمكنهم من رؤية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين نتائج التعلم، والانسجام مع الأنظمة الحالية، وإحداث فرق حقيقي في الأعمال. وقد أصبح تعلم الذكاء الاصطناعي مهارة لا غنى عنها لأي شخص يعمل في التعلم والتطوير.
فجوة التبني تدفع الحاجة إلى التعليم
تتغير طريقة تعلم مختصي التعلم والتطوير للذكاء الاصطناعي لأن معظم المؤسسات بدأت توها في تبنيه. ورغم أن الذكاء الاصطناعي أصبح أولوية عليا في مجال تقنيات التعلم، فإن الموردين والمشترين يتقدمون بوتيرات مختلفة جدًا.
ويظهر تقريرنا المرجعي الأخير أن اثنين وأربعين في المئة من موردي تقنيات التعلم قد دمجوا الذكاء الاصطناعي بالكامل، لكن سبعة ونصف في المئة فقط من مشتري حلول التعلم يقولون الشيء نفسه عن بيئاتهم. كما يخطط خمسة وأربعون في المئة آخرون من المشترين لتبني الذكاء الاصطناعي في المستقبل، ما يدل على أن كثيرًا من المؤسسات لا تزال تستعد له بدل أن تستخدمه على نطاق واسع الآن. وكما يقول التقرير، يبني الموردون لطلب مستقبلي، بينما لا يزال كثير من المشترين يحددون أين يقدم الذكاء الاصطناعي قيمة ذات معنى.
وتوضح هذه النتائج لماذا أصبح تعلم الذكاء الاصطناعي مهمًا جدًا في التعلم والتطوير. فمعظم مختصي التعلم والتطوير لا يتعلمون الذكاء الاصطناعي لأنهم يعرفونه جيدًا، بل لأنهم بدأوا للتو في استخدامه. إنهم يحتاجون إلى إرشاد واضح وعملي حول كيفية اختيار منصات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وإيجاد طرق مفيدة لتطبيقه، وإضافته إلى سير العمل الحالي من دون أن يصبح الأمر أصعب على المتعلمين.
ويفتح هذا التحول أيضًا فرصة لمزيد من التدريب على الذكاء الاصطناعي لمختصي التعلم والتطوير. ومع انتقال المؤسسات من مجرد استكشاف الذكاء الاصطناعي إلى استخدامه فعليًا، سيصبح تعلم كيفية عمله وبناء الثقة به مهمًا بقدر شراء التقنية الجديدة. ولإغلاق فجوة التبني، ستحتاج المؤسسات لا إلى أدوات أفضل فقط، بل أيضًا إلى تعليم أفضل، ودعم أثناء التنفيذ، وأمثلة واقعية تُظهر نتائج أعمال واضحة.
كيف يتعلم مختصو التعلم والتطوير عن الذكاء الاصطناعي؟
تتغير طريقة تعلم مختصي التعلم والتطوير عن الذكاء الاصطناعي مع نمو التقنية. فبدل الالتزام بمصدر واحد، يستخدمون الآن موارد الموردين، ومجتمعات الأقران، والتدريب الرسمي، والممارسة العملية لمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين التعلم. ووفقًا للتقرير، لا يعتمد تبني الذكاء الاصطناعي الناجح على الابتكار في المنتج فقط، بل أيضًا على التعليم والإرشاد وحالات الاستخدام العملية ودعم التنفيذ. ويشير ذلك إلى تحول أكبر في تعليم الذكاء الاصطناعي في مجال التعلم والتطوير، حيث يركز المختصون على كيفية خلق قيمة أعمال حقيقية، لا على المزايا وحدها.
التعلم المباشر من موردي منصات الذكاء الاصطناعي
مع تزايد حضور الذكاء الاصطناعي في منصات التعلم، بدأ الموردون يلعبون دور المعلمين. ويشير التقرير إلى أن كثيرًا من مشتري حلول التعلم لا يزالون يحاولون معرفة كيفية اختيار أدوات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها وإدارتها، لذلك أصبح إرشاد الموردين جزءًا أساسيًا من تعلم الذكاء الاصطناعي.
تساعد الندوات الإلكترونية، والعروض التوضيحية للمنتجات، وجلسات التهيئة، وأدلة الموردين في ربط ما يمكن للمنتج فعله بكيفية عمله في المواقف الحقيقية. وبدل عرض مزايا الذكاء الاصطناعي الجديدة فقط، يُتوقع من الموردين شرح كيفية انسجام هذه الأدوات مع أنظمة التعلم الحالية، ومساعدتها في تحقيق أهداف الشركة.
وقد أصبح هذا الدور التعليمي أكثر أهمية الآن لأن مختصي التعلم والتطوير يريدون إجابات حقيقية، لا مجرد تسويق. ويظهر تقريرنا أن المشترين يهتمون أكثر بكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، ومدى انسجامه، والأمن، والكفاءة، والنتائج التي يمكن قياسها. ويثبت ذلك أن المؤسسات تحكم على الذكاء الاصطناعي بالقيمة التي يقدمها، لا بمجرد كونه تقنية جديدة.
المجتمعات المهنية والتعلم من الأقران
موارد الموردين مفيدة، لكن تعلم الذكاء الاصطناعي يتجاوز المواد الرسمية. يستخدم كثير من مختصي التعلم والتطوير أيضًا لينكدإن، والمجموعات الإلكترونية، والجمعيات المهنية، والمجموعات الصناعية، والمؤتمرات للتعلم من أقرانهم الذين جربوا الذكاء الاصطناعي بالفعل.
تتيح هذه المجتمعات تبادل الخبرات، ومناقشة التحديات، والعثور على أمثلة عملية قد لا تكون موجودة بعد في أدلة الموردين. وغالبًا ما يعطي تعلم كيفية استخدام مجموعة أخرى للذكاء الاصطناعي في التهيئة أو الامتثال أو التعلم المخصص أفكارًا أكثر فائدة من قراءة مزايا المنتج فقط.
ويقول التقرير أيضًا إن المشترين يبحثون عن دليل مستقل إلى جانب نصيحة الموردين، ما يظهر أهمية التعلم المجتمعي عند تبني الذكاء الاصطناعي. ومع انتقال المؤسسات من تجربة الذكاء الاصطناعي إلى استخدامه فعليًا، يساعد التعلم من الأقران المختصين على اتخاذ خيارات أفضل وتجنب الأخطاء الشائعة.
برامج التدريب الرسمي على الذكاء الاصطناعي
مع تحول التدريب على الذكاء الاصطناعي إلى محور رئيسي لمختصي التعلم والتطوير، أصبح التعلم المنظم أكثر أهمية. وتوفر الدورات الإلكترونية، والشهادات، وورش العمل، وبرامج تدريب الشركات طريقة واضحة لبناء مهارات الذكاء الاصطناعي.
وتساعد هذه البرامج، خلافًا للتعلم غير الرسمي، المختصين على اكتساب فهم أقوى لمفاهيم الذكاء الاصطناعي، والحوكمة، وهندسة الأوامر، والاستخدام المسؤول. وبهذا الأساس، يمكن لفرق التعلم والتطوير أن تتجاوز مرحلة التجربة وتبدأ في بناء استراتيجيات طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي تتناسب مع أهداف مؤسساتها.
ويؤكد التقرير أن تبني الذكاء الاصطناعي بنجاح يتطلب المعرفة والتقنية معًا. وعندما يبني مختصو التعلم والتطوير المهارات المناسبة، يصبحون أفضل في الحكم على حلول الذكاء الاصطناعي وتحديد المواضع التي يمكن أن تحسّن فيها هذه الأدوات التعلم ونتائج الأعمال حقًا.
التجريب العملي
من أفضل طرق تعلم مختصي التعلم والتطوير للذكاء الاصطناعي أن يجربوه بأنفسهم. فاختبار منصات التعلم بالذكاء الاصطناعي، وتحسين الأوامر، وتغيير سير العمل، وبدء مشاريع تجريبية تساعد الفرق على رؤية ما ينجح في بيئتها الخاصة.
تتوافق هذه المقاربة العملية مع نقطة رئيسية في التقرير: يهتم مشترو حلول التعلم أكثر بقابلية الاستخدام، والثقة، والتكامل، والنتائج الحقيقية، لا بمزايا الذكاء الاصطناعي الجديدة وحدها. وكما يقول التقرير، يقيم المشترون الذكاء الاصطناعي من منظور قيمة الأعمال لا من منظور الجدة.
وعندما تجرب المؤسسات الذكاء الاصطناعي في بيئات تعلم حقيقية، يمكنها العثور على أكثر التطبيقات فائدة، وتحسين استراتيجياتها، وبناء الثقة قبل توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي. وفي النهاية، يحوّل مزيج التعلم المنظم والممارسة العملية الذكاء الاصطناعي من تقنية جديدة إلى أداة عملية تحسّن التعلم وتظهر قيمة حقيقية.
ما الذي يريد مختصو التعلم والتطوير تعلمه عن الذكاء الاصطناعي؟
يتعلم مختصو التعلم والتطوير الآن الذكاء الاصطناعي أساسًا لحل مشكلات أعمال حقيقية، لا لمجرد مواكبة التقنية الجديدة. ويظهر تقريرنا المرجعي أنهم يركزون على المعرفة التي تحسن نتائج التعلم، وتدعم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، وتثبت قيمة قابلة للقياس. كما يجد التقرير أن المشترين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي من زاوية تأثيره في الأعمال، لا لأنه جديد فقط.
التخصيص
يعد التخصيص من أكثر الموضوعات انتشارًا الآن. ووفقًا لنتائجنا، تعد مسارات التعلم المخصصة أهم ميزة ذكاء اصطناعي لمشتري حلول التعلم، إذ يختارها خمسة وستون في المئة كأولوية رئيسية. لكن الموردين يستثمرون أكثر في المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي، ما يظهر فجوة بين ما يريده المشترون وما يقدمه المزودون. ولهذا أصبح التدريب على الذكاء الاصطناعي لمختصي التعلم والتطوير يركز على بناء التعلم التكيفي، وتقديم توصيات مخصصة، وإنشاء رحلات تعلم تناسب احتياجات كل شخص بدل استخدام التدريب نفسه للجميع.
الذكاء الاصطناعي المسؤول
يعد الذكاء الاصطناعي المسؤول أيضًا محورًا تعليميًا مهمًا. فمع استخدام مزيد من المؤسسات للذكاء الاصطناعي، يريد المختصون التعلم عن حوكمة الذكاء الاصطناعي، والشفافية، والخصوصية، والقابلية للتفسير، والأخلاقيات. وهذه المجالات مهمة لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع قيم الشركة. ويشير التقرير إلى أن الميزة التنافسية تتحول من مزايا الذكاء الاصطناعي إلى الثقة في الذكاء الاصطناعي، وأن الثقة تظهر كساحة المنافسة التالية. وبالنسبة للتعلم والتطوير، فإن بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي لا يقل أهمية عن معرفة ما يمكنه فعله.
قياس نتائج الأعمال
يتعلم مختصو التعلم والتطوير أيضًا كيفية قياس نتائج الأعمال، لا مجرد معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مستخدمًا. وتتوقع المؤسسات الآن أن تعزز مشاريع الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، ومشاركة المتعلمين، والأداء، والعائد على الاستثمار. ولأن المشترين يهتمون أكثر بتجربة المستخدم، والتكامل، والثقة، والنتائج القابلة للقياس، لا بمزايا الذكاء الاصطناعي وحدها، فإن ذلك يظهر أن التدريب الناجح على الذكاء الاصطناعي يتعلق بتحقيق قيمة أعمال حقيقية، لا بامتلاك مزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي فقط.
الخاتمة
أصبح تعلم مختصي التعلم والتطوير عن الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية مع تحوله إلى جزء معتاد من تقنيات التعلم، لا مجرد اتجاه جديد. ولا يتطلب تبني الذكاء الاصطناعي بنجاح مجرد امتلاك أدوات جديدة، بل يحتاج أيضًا إلى تعليم مستمر يركز على الاستخدام العملي، والممارسات المسؤولة للذكاء الاصطناعي، وبناء الثقة، وتحقيق نتائج أعمال واضحة. ومع انتقال المؤسسات من مرحلة التجربة، يمكن للاستثمار في مهارات الذكاء الاصطناعي والتعلم المستمر أن يساعد في إغلاق الفجوة بين ما يتوقعه المشترون وما يقدمه الموردون. وفي النهاية، ستكون الشركات التي تركز على تعليم الذكاء الاصطناعي والتقنية معًا أكثر استعدادًا لتحسين التعلم، وخلق قيمة أعمال، وإعداد فرقها للمستقبل.