أصبح الذكاء الاصطناعي واحدًا من أكثر العوامل تأثيرًا في تشكيل مستقبل تكنولوجيا التعلّم. ففي مجال التعلّم والتطوير، تنظر المؤسسات إلى كيفية استغلال الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب التعلّم، ورفع الكفاءة، وتخصيص التدريب، ودعم تطوير القوى العاملة على نطاق واسع. لكن مع تسارع الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، يطرح سؤال مهم: هل يبني مقدمو حلول التعلّم القدرات الذكية التي يريدها المشترون فعلًا؟
تركّز النقاشات حول الذكاء الاصطناعي في منصات التعلّم بشكل كبير على الابتكار. يقدّم الموردون ميزات مثل التوليد التلقائي للمحتوى، والتدريب المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية، وأتمتة سير العمل بوتيرة غير مسبوقة. في المقابل، أصبح قادة التعلّم والتطوير أكثر انتقائيةً بشأن مكان وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، ويركّزون على القيمة التجارية القابلة للقياس، ونتائج المتعلّمين، والثقة، وسهولة الاستخدام، بدلًا من الانبهار بالجديد. ومع انتشار القدرات الذكية في السوق، لم يعد السؤال هو “ماذا يمكن أن يفعل الذكاء الاصطناعي؟” فقط، بل “كيف يمكنه تقديم نتائج حقيقية، والاندماج في أنظمة العمل الحالية، ودعم التبني المسؤول؟”.
هذا الواقع أدى إلى ما يمكن تسميته “فجوة توقعات” بين المشترين والموردين. فمن جهة، يستثمر مقدمو تكنولوجيا التعلّم بشكل كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي ليبقوا قادرين على المنافسة في سوق سريع التغيّر. ومن جهة أخرى، يقيّم المشترون ما إذا كانت هذه القدرات تحل مشكلات حقيقية، وتحسّن فعالية التعلّم، وتبرر التكلفة الإضافية.
أصبح فهم نقاط الالتقاء والاختلاف بين أولويات الطرفين أمرًا ضروريًا. وفي ما يلي نظرة على واقع سوق حلول التعلّم استنادًا إلى بيانات حصرية جمعتها منصة “eLearning Industry” من أكثر من 500 من صانعي القرار والمؤثرين والممارسين في مجال التعلّم والتطوير، بالإضافة إلى مزودي تكنولوجيا التعلّم الذين يخدمون هذا السوق.
## مشهد حلول التعلّم
يتشكّل سوق تكنولوجيا التعلّم تحت تأثير توقعات المتعلّمين المتغيرة، والتخصص المتزايد للمنصات، والاهتمام المتنامي بالقدرات القائمة على الذكاء الاصطناعي. لكن رغم هذا التسارع، تشير النتائج إلى أن المشترين ما زالوا يركزون على الأساسيات.
فعند تقييم منصات التعلّم، يضع المشترون الاعتبارات العملية في المقدمة. تتصدر تجربة المستخدم قائمة معايير الاختيار بنسبة 70%، تليها التكلفة بنسبة 63%، ثم قدرات التكامل بنسبة 59%. كما تؤثر التحليلات وإعداد التقارير (46%)، وتنوع المحتوى (31%)، وميزات الذكاء الاصطناعي (30%) في القرار، وإن بدرجة أقل. أما قابلية التوسع ودعم الإعداد فلا تزال مهمة لكنها ليست محركات رئيسية للاختيار، إذ ذكرها 27% من المشاركين.
تعزز هذه النتائج موضوعًا متكررًا في تقرير المنصة: المشترون يقيّمون تكنولوجيا التعلّم من خلال سهولة الاستخدام والقيمة والملاءمة التشغيلية، بينما يصمّم الموردون حلولهم استنادًا إلى الابتكار والطلب المستقبلي.
## الرضا عن منصات التعلّم الحالية
يبدي المشترون رضا متباينًا عن منصاتهم الحالية. أكبر مجموعة منهم (40%) تبقى محايدة، و8% فقط يعبّرون عن رضا كامل. في الوقت نفسه، أبلغ 22% عن درجة معينة من عدم الرضا، ما يشير إلى وجود مجال واسع للتحسين في السوق.
في المقابل، يرى الموردون أن رضا العملاء أعلى بكثير مما يعتقده المشترون. وفقًا للمزودين، 44% من العملاء “راضون إلى حد كبير”، و30% “راضون تمامًا”. وذكر 3% فقط وجود عملاء غير راضين، بينما قال 13% إنهم لا يملكون بيانات كافية لتقييم رضا العملاء بدقة.
## ماذا يعني ذلك لسوق تكنولوجيا التعلّم؟
يبدو أن سوق منصات التعلّم يعاني من فجوة في الإدراك. فبينما يعتقد الموردون عمومًا أن العملاء راضون، تكشف إجابات المشترين عن مزيد من التردد والتوقعات غير الملباة. هذا الانفصال يشير إلى فرصة أمام المزودين لتعميق قنوات التغذية الراجعة مع العملاء، وتحسين سهولة استخدام المنصات، وفهم التحديات اليومية التي يواجهها المتعلّمون والمسؤولون بشكل أفضل.
كما توفّر هذه النتائج سياقًا مهمًا لاتجاهات تبني المنصات. إذا لم يكن المشترون راضين بشكل كبير عن حلولهم الحالية، فإن التقنيات الناشئة وفئات المنصات الجديدة تملك فرصة أكبر للانتشار، بشرط أن تحل مشكلات حقيقية.
## أنواع المنصات
رغم الابتكار المستمر في تكنولوجيا التعلّم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يبقى نظام إدارة التعلّم (LMS) حجر الأساس في منظومة التعلّم. إنه النوع الأكثر استخدامًا بين المشترين، والأكثر شيوعًا بين الموردين، ما يعزز دوره كمركز رئيسي لتقديم تجارب التعلّم وإدارتها وقياسها.
لكن بعيدًا عن نظام إدارة التعلّم، تكشف البيانات عن فجوات لافتة.
أبرز فجوة تظهر في أدوات الفصول الافتراضية والتدريب المباشر. نحو نصف المشترين (48%) يستخدمون هذه الحلول، مقارنة بـ18% فقط من الموردين الذين يركّزون عليها حاليًا في عروضهم. هذا يشير إلى أنه بينما يواصل المزودون الاستثمار في تجارب التعلّم غير المتزامنة والقابلة للتوسع، ما يزال المشترون يولون قيمة كبيرة للتعلّم بقيادة المدرب والتعاون والتفاعل المباشر.
فجوة مماثلة تظهر حول منصات تجربة التعلّم (LXP). فبينما يقول 31% من الموردين إنهم يقدمون قدرات LXP، أفاد 16% فقط من المشترين أنهم يستخدمونها. لقد أمضى الموردون سنوات في تقديم منصات تجربة التعلّم باعتبارها المرحلة التالية من تعلّم القوى العاملة، لكن يبدو أن تبنّي المشترين لها يتطور ببطء مقارنة باستثمارات الموردين.
## ماذا يعني ذلك لسوق تكنولوجيا التعلّم؟
تشير البيانات إلى أن المشترين والموردين لا يعطون الأولوية دائمًا لتجارب المنصات نفسها. فالموردون يستثمرون في مجالات مثل منصات تجربة التعلّم والقدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قبل أن يكتمل الطلب عليها، بينما يعتمد المشترون بشكل كبير على الحلول المجرّبة التي تلبي احتياجاتهم التشغيلية المباشرة. في المقابل، يسلّط التبني القوي لأدوات التعلّم المباشر والافتراضي الضوء على الأهمية المستمرة للتفاعل البشري في بيئات التعلّم الرقمية.
في النهاية، قد تتطلب استراتيجيات المنصات الناجحة موازنة بين الابتكار الموجّه نحو المستقبل والواقع العملي لتقديم التعلّم اليوم. والموردون الذين يقدّمون الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة كإضافات مكمّلة بدلًا من بدائل كاملة، قد يكونون أكثر توافقًا مع سلوك المشترين الحالي.
## احصل على نسختك المجانية
إذا كنت مهتمًا بمزيد من البيانات حول سوق تكنولوجيا التعلّم، يمكنك تنزيل التقرير الحصري: “فجوة التوقعات حول الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعلّم 2026: ما يريده قادة التعلّم والتطوير من منصات الذكاء الاصطناعي مقابل ما يبنيه الموردون”. ستطّلع على ما يفعله محترفو التعلّم والتطوير الآخرون، وتحصل على لمحة عن تحركات منافسيك القادمة.