كيفية استخدام بيانات نظام إدارة التعلم (LMS) لتعزيز نتائج التعلم والتطوير (L&D) الشركات الحديثة محاطة اليوم بوفرة من الحلول والتقنيات الجديدة، وما يقف وراء فاعلية هذه الأدوات في جوهرها هو الاستخدام الذكي للبيانات. تزداد أهمية البيانات بوصفها المفتاح لاتخاذ قرارات مبنية على معلومات دقيقة؛ والشركات باتت تعير اهتماماً متزايداً للرؤى المستندة إلى البيانات في صياغة … اقرأ المزيد
أبرز موارد التعلم الإلكتروني على رفوفنا الافتراضية البالونات تذبل، والزهور تذبل، وصناديق الحلويات على شكل قلوب لا تدوم طويلاً—خصوصاً إذا كنت من محبّي الحلويات. أما النصائح والرؤى الواردة في كتبنا الإلكترونية فتبقى رهنَ الاستعمال مدى الحياة. اعتبرها هدايا يوم الحب التي تثمر بلا انقطاع. والآن نُسلط الضوء على مجموعة من القراءات الأساسية التي تساعد متخصصي … اقرأ المزيد
اتجاهات الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير لعام 2026 خلاصة خلال عام 2026 سيُقاس نجاح أقسام التعلم والتطوير ليس بمدى تعقيد منصاتها، بل بقدرتها على تحويل التعلم إلى كفاءة فعلية لدى القوة العاملة وتأثير تجاري ملموس بسرعة وعلى نطاق واسع. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في هذا الانتقال، لكنه يحقق القيمة الحقيقية فقط عند عمله داخل … اقرأ المزيد
العقبات التي تعيق فرق التعلم والتطوير (L&D) في كثير من فرق التعلم والتطوير، لم يعد التوسع في التدريب إنجازاً استراتيجيّاً بقدر ما أصبح مخاطرة تشغيلية. مع نمو المؤسسات تُطالَب الفرق بإنجاز المزيد بنفس الموارد أو بأقلّ منها. الموظفون الجدد يتدفّقون على دفعات، الأدوار تتغير أسرع من قدرة المناهج على المتابعة، الانتشار الجغرافي يزداد، ومتطلبات الامتثال … اقرأ المزيد
ما هي الأولويات الكبرى لفرق التعلّم والتطوير المؤسسي هذا العام؟ هل يحصل موظفوك على أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي والأتمتة؟ يقدم هذا التقرير من Together التابعة لشركة Absorb تحليلاً لتأثير الذكاء الاصطناعي على الأدوار الوظيفية، ولماذا ينبغي للمؤسسات أن تضع مهارات الأفراد، وقدرتهم على التكيّف، وكفاءات القيادة في صلب استراتيجياتها للتطوّر. يعتمد التقرير على بحوث … اقرأ المزيد
بناء استراتيجية متكاملة للتعلّم والتطوير المؤسسي البرامج المعاصرة للتعلّم داخل المؤسسات لا ينبغي أن تُبنى على حلول منعزلة ومجزّأة. المؤسسات الناجحة تدرك أهمية صياغة استراتيجيه متماسكة تربط بين أهداف التعلّم والتطوير ونتائج العمل الفعلية. يبرز هذا الدليل خمسة محركات تعيد تشكيل مشهد التعلّم المؤسسي، من الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات إلى تجربة المتعلّم وبناء القدرات. إصدار … اقرأ المزيد
لماذا يتطلب الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي أكثر من قواعد فقط مقدمة يتسارع تبنّي الذكاء الاصطناعي في القطاعات كافة، وتتنافس فرق التعلم والتطوير (L&D) والمعلمون في التعليم العام والجامعي لتصميم برامج تدريبية وتعليمية تمكّن الموظفين والطلاب من استخدام الأدوات الجديدة بفاعلية. هذا عمل ذو معنى وأهمية، لكن ثمة تمييز مهم وغالبًا ما يغيب عن الانتباه يمكن … اقرأ المزيد
مقاييس التعلّم والتطوير التي تُحدث فرقًا حقيقيًا لعقودٍ اعتمدت إدارات التعلّم والتطوير على مجموعة مألوفة من مؤشرات الأداء لبيان القيمة: نسب الإكمال، عدد ساعات التدريب، الشهادات الممنوحة، درجات التفاعل، استمارات الرضا، ونسب التبني. هذه المؤشرات سهلة القياس والتقارير والدفاع عنها—لكنها مضللة بشكل خطير. معظم مؤشرات L&D لا تخبرك ما إذا كان التعلّم ناجحًا فعلاً؛ بل … اقرأ المزيد
من إنتاج المحتوى إلى رعاية الكفاءات الذكاء الاصطناعي لا يغيّر فقط أساليب إنتاج التعلم؛ بل يعيد تشكيل قيمة عمل التعلم والتطوير كمجال. لعقود كانت فرق التعلم والتطوير تمول وتقَيَّم على أساس مخرجات مرئية: الدورات المنشورة، نسب الإتمام، مكتبات المحتوى، مسارات التعلم ولوحات المؤشرات. ذلك النموذج كان مُعرّضاً للضغط مسبقاً؛ والآن يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج … اقرأ المزيد
تصميم تعلم فعّال يحقق نتائج حقيقية المقدّمة أصبحت برامج التدريب في المؤسسات عاملًا استراتيجياً للنمو والأداء، لا مجرد وظيفة مساندة. ومع ذلك، تواجه كثير من المنظمات صعوبة في المزج بين محتوى تعليمي ذي معنى وطرائق تقديم تلامس واقع الموظفين. حين يصبح المحتوى عاماً أو وسائل التوصيل قديمة، يتحول التدريب إلى إجراء للالتزام بدلاً من أن … اقرأ المزيد